是个人都在学ai人工智能，这行还有饭吃吗?

ai人工智能范畴太大了，甚至不是一个纯工科专业，我只拿自己熟悉的计算机视觉(CV)来说下。和其他行业和专业(方向)一样，专业和非专业的概念是完全不一样的。真正引领核心发展的只是一小撮人，可能只是即将登上市场几百万计的人才缺口的那个“学ai人工智能的人“中的极少数。在这”学ai人工智能的人“中就要找好自己的定位。

如果是立志于追求引领CV这个方向，那么需要将大量的时间投入到研究和实验中，规划硕士甚至博士的学历生涯，面对最前沿最复杂的数学和工程问题，撰写高水平学术论文，要培养的科研思维和习惯才是这个目标最需要的。至于到最后就业，这类人大都坚守学院派走学术路线，一部分作为算法设计走入企业，也有一部分成为算法程序员。

如果立志于成为合格的一般从业者，要求就和一般的逻辑和应用程序员没有过多差别：只需要学好网课和博客教程，学会一些经典模型的原理，学会使用深度学习框架，调整好参数、加几个模块，能训练一个差不多的模型就够了。但是终究这些模型都是上述类型中的人才研究的成果。这类代码向的程序员需求量非常大，是急需和深度学习接轨的组织和企业所需要的，如果没法在饱和之前拿到好职位，那么这类从业者淘汰率是非常高的，这就是容易出现”是个人都在学ai人工智能“、没饭吃的一类人群，现实是就我观察的国内现状，人数非常多。

可能，设计师、音乐家、政治家、ai人工智能大牛和工人、乐手、议员、ai人工智能程序员，一定存在阻隔向上晋级的主观原因。