大数据工程师为什么这么值钱?

随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。大数据、云计算已经成为当下最热的词，相关行业的职业薪资也是水涨船高。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

有相关资料显示：

在工龄3年以下的人群中，大数据工程师、AI 工程师、全部工程师的平均年薪分别为 29.22 万元、29.98 万元、23.73 万元;

在工龄8-10年的人群中，三者的平均年薪分别达到了 44.23 万元、45.71 万元、39.91 万元;

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更有甚者，年薪达到200W+之巨。

可见，在大数据领域，随着工作年限的增长，薪资增幅较大。并且，无论在哪个工龄段，他们的平均年薪都高于全体工程师的平均水平。

大数据之所以被寄予厚望，是因为数据已经逐渐成为企业的核心竞争力，通过分析、挖掘数据的价值，企业可提前获知客户需求，预测其消费习惯和趋势。让管理者的一切决断都有据可依，不再盲目，降低企业风险。

近两年，数字化转型浪潮席卷各行各业，越来越多的传统行业开始认识到数据的价值。

Informatica 前主席兼首席执行官苏哈比 · 阿巴斯曾坦言，信息时代唯一最有价值的资产就是数据。

未来数据规模将达到前所未有的数量级，企业对数据管理需求大幅提升，带来的结果是：大数据人才供不应求，其从业者价值被放大，薪酬也相应提升。