数据分析溯源思维如何培养?

 

 

1、拆解问题，把复杂的问题分解成若干的小问题解答

溯源思维的关键点就是找到真正的问题所在，需要我们有着将复杂问题拆解为小问题，甚至常识性问题的能力。将一个整体的问题，分解为多个小的问题，将小的问题逐个击破，再将答案组合起来。所有的小问题都找到答案后，工作起来条理就会非常清晰，也就不会在任务开始一半卡在一个点浪费时间。

2、悬置判断，获得足够证据再下定论

悬置判断是指在对事物还没有完全了解的情况下，避免下先入为主的判断影响自己的决策。很多人在看待问题时，不是为了寻找真相，而是为了寻找证据证明自己脑海中设想出来的答案。在得到足够证据之前，我们对一件事物或人的看法应该先悬置起来，避免先入为主去下定义。我们应该搜集多维度信息，将事实和证据罗列出来，去拆解问题，找到问题的根源。

3、第一性原理，从本质出发解决问题

古希腊哲学家亚里士多德提出了著名的“第一性原理”：在每一系统的探索中，存在一个最基本的命题或假设，不能被省略或删除，也不能被违反。如任意两点，可以通过一条直线连接。如中国的勾股定理，这些都是规律之中的元规律，逻辑中的元逻辑。

数据分析人员可以根据追溯数据源的详细记录，然后基于此思考数据源背后可能隐藏的逻辑关系，或许会有意外的洞察。如果你经常运用溯源思维，就能提升数据的敏感度，并加深对业务的理解。只有达到事物的本质，看透一件事物，我们才能从事物中推导出正确的结论，来指导我们进行正确的行为。真正厉害的人在看待问题时，都会找到事物的本质，再从本质去出发解决事物。

数据分析溯源思维的培养对于数据分析人员来说，是非常重要的，因为能透过事物看本质的人，与一辈子都看不清事物本质的人，注定有截然不同的命运，如果没有溯源思维，你看的所有问题都会流于表面，并会根据你得出的片面的结论来推导类似问题，这样就形成了一个负循环，导致在错误的道路上，渐行渐远，所以数据分析思维的培养至关重要。