数据可视化配色规则介绍

规则1 ：在应该使用配色的时候使用，而不是在可以使用的时候使用配色

颜色的使用应该仔细斟酌，以传达关键的发现，因此，这一决定不能留给自动算法来做出。 大多数数据应该是中性颜色，如灰色，保留鲜艳的颜色以将注意力引向重要或非典型的数据点。

规则2 ：利用颜色对相关数据点进行分组

颜色可用于对相似值的数据点进行分组，并使用以下两个调色面板呈现这种相似性的程度：顺序调色板由均匀饱和度的单一色调的不同强度组成。 相邻颜色的亮度变化对应于它们用于渲染的数据值的变化。发散调色板是由两个连续的调色板(每个调色板具有不同的色调)相互堆叠而成，中间有一个拐点。 在可视化具有两个不同方向变化的数据时，这种调色板非常有用。

规则3 ：对不相关的数据使用分类颜色

分类调色板来自不同色调但饱和度和强度相同的颜色，可用于具有完全不同来源或不相关值的不相关数据点的可视化。顺序和发散调色板应用于通过编码定性值来呈现大小的变化，而分类调色板应用于通过编码量化值来呈现不相关的数据类别。

规则4：对数据项进行归类

虽然使用不同的颜色可以帮助区分不同的数据点，但一张图表最多只能包含6-8个不同的颜色类别，以便每个类别都容易区分。

规则5：改变图表类型通常可以减少对颜色的需求

如果数据诸多，饼图可能不是最佳选择。，由此造成的类别损失可能并不总是可以接受的。 相反，绘制条形图时，我们可以使用单一颜色并保留所有15个数据类别。