数据分析业务内容涉及哪些方面

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数据分析业务内容有很多,数据分析有分类分析、矩阵分析、漏斗分析、相关分析、逻辑树分析、趋势分析、行为轨迹分析等等,下面将用HR的工作来举例,说明这些数据分析方向具体应该怎么做,感兴趣的小伙伴们一起来看看吧!


具体内容

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    矩阵分析

    比如公司有价值观和能力的考核,那么可以把考核结果做出矩阵图,能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例,从而发现公司的人才健康度。

    数据分析业务内容涉及哪些方面

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    相关分析

    比如公司各个分店的人才流失率差异较大,那么可以把各个分店的员工流失率,跟分店的一些特性(地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等)要素进行相关性分析,找到最能够挽留员工的关键因素。

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    分类分析

    比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段,来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高,那么就可以去分析。

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    趋势分析

    比如人才流失率过去12个月的变化趋势。

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    漏斗分析

    比如记录招聘数据,投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期,这就是一个完整的招聘漏斗,从数据中,可以看到哪个环节还可以优化。

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    逻辑树分析

    比如近期发现员工的满意度有所降低,那么就进行拆解,满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关,然后薪酬分为基本薪资和奖金,这样层层拆解,找出满意度各个影响因素里面的变化因素,从而得出洞见。

注意事项

  • 关于数据分析业务内容,就给大家分析到这里了,对于数据分析新手来说,以上这些内容,都是需要展开学习的,加油!


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