零基础如何学习大数据技术?

零基础如何学习大数据技术?

大数据的应用场景非常多，不同的应用场景对于大数据技术的要求也有所不同，初学者可以基于自己的知识结构和所处的行业环境，来选择一个适合自己的应用场景。大数据的行业应用无非有三大场景，其一是数据采集场景，其二是数据分析场景，其三是数据应用场景，可以结合具体的场景来制定学习规划。

数据采集的应用场景非常多，很多行业领域在开展业务的过程中，都需要先完成数据采集任务，而数据采集领域的人才需求量也相对比较大，整个数据采集涉及到的环节也比较多，包括数据采集、整理和存储三大部分。相对于数据分析和应用环节来说，数据采集的入门还是相对比较容易的，初学者可以从爬虫开始学起，然后再逐渐展开和深入。

数据分析是大数据技术的核心之一，数据分析也是当前实现数据价值化的主要方式之一，所以学习大数据技术通常都一定要重视数据分析技术。数据分析当前有两大方式，其一是统计学方式，其二是机器学习方式，这两种方式的学习都需要一个过程，可以从基本的统计学知识开始学起，要重视数据分析工具的学习。

数据应用是大数据价值的出口，当前的数据应用目标有两大类，其一是给决策者使用，其二是给智能体使用，当前随着大数据逐渐成为互联网价值的一个重要载体，数据应用目标还将增加一个价值载体的分类。

最后，对于大数据初学者来说，不论选择哪个学习场景，最好要能够得到专业人士的指导，这对于提升学习效率有非常直接的影响。

如何让数据展示更加直观?

一 、使用迷你图展示数据

迷你图也是图表，只不过它仅仅占用一个单元格，十分小巧所以被称为迷你图，我们可以在插入功能组中找到迷你图，在这里一共有3中类型可供选择，折线，柱形以及盈亏图，在设置迷你图的时候需要注意的是每一个迷你图只能代表一行的数据，这个的操作也非常的简单，首先我们点击想要设置的单元格，然后点击插入选择一个迷你图类型，在数据范围中找到想要设置的数据范围，这里数据必须是一行数据，然后点击确定，向下填充就批量创建迷你图。

二、使用条件格式

使用条件格式进行数据的展示，可以说是excel中最简单有效的数据展示方式，自从这个功能推出之后备受好评，条件格式的样式很多最常用的就是数据条，对数据添加数据条也非常的简单，只需要选择想要的数据区域，然后点击条件格式，找到数据条，选择一个喜欢的样式设置即可。

条件格式不仅仅能设置数据条，还能设置图标集来展示数据，是可供我们选择图表集，大家可以根据自己的实际情况进行选择。