新手学习大数据常会遇到什么问题
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大数据在发展方向上也非常广,像当下比较热门的机器学习、深度学习、人工智能、数据挖掘等等都是大数据的发展方向,行业上还有数据分析师、算法工程师等等都是大数据行业炙手可热的人才需求,那么新手学习大数据常会遇到什么问题?下面就来带大家来了解一下吧。
具体内容
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为什么大数据工程师一入职就能成为IT金领?
最主要的原因是大数据工程师可以为企业创造价值,而不是消耗企业的成本,再有就是大数据本身对人才技术层面和行业层面都有较高的要求,普通开发人员难于胜任,因此会造成入职即成为金领的现状。
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为什么大数据工程师被称为企业最需要的人才?
大数据是能为企业创造价值的源动力,大数据的应用能够为企业提升订单量、交易额、合理规划商业布局以及对用户进行精准营销、挖掘深层次用户,大数据工程师是最能为企业赚钱的人,最能帮助高层指定正确战略决策的人群,因此自然会收到企业的重视。
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为什么大数据也要学Python?
在一些数据分析领域,python提供了比较多的算法库实现,并且python由于其简单性,会加快开发速度,对很多常规的任务都能够使用python来完成,而且对于非计算机人员,python是比较容易接受和上手的语言,因此python在开发中也是较常见的语言。
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为什么大数据也要学JAVA?
整个大数据体系是构建在java平台之上的,java作为大数据平台的基础架构支持,直接决定了大数据架构的稳定性、高效性、扩展性等等,因此只有掌握底层的java核心技术,才能够保证上层建筑的稳定运行。
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