领导大数据项目需要注意的六点

围栏摆动

最成功的大数据计划为大数据和分析奠定了坚实的基础并加以使用，做到这一点的最佳方法是创建新的大数据可交付成果的恒定路径，从而逐步并不断提高组织利用更丰富和更好的数据解决战略和运营问题的能力。

使事情不必要地复杂

仪表板和电子表格样式的数据传递还使最终业务用户能够深入研究数据并提出更多问题，从而表现异常出色，用户为什么已经熟悉这些类型的数据捕获和操纵工具的一个重要原因，用户使用其用于访问和操作数据的工具越轻松，他们就会越相信并采用大数据和分析。

绕过安全性作为项目考虑因素

安全是大数据项目中最大的缺失部分之一，这些是要考虑的一些安全性问题，

1、当大数据开始被捕获并从企业边缘的机器中移出时，甚至从企业外部移出时，哪种类型的安全性和风险正在发挥作用?

2、您的内部数据准备环境的安全性如何?只有授权用户才能访问它吗?

3、对于许多类型的非结构化数据，您如何审查此数据以确保其不受篡改?

4、如果您正在汇总来自第三方供应商的数据，那么它们将使用什么级别的安全性和治理?由于大数据的来源和类型多种多样，因此这些数据的安全性仍然是大多数企业都在努力的领域。

在没有最终用户参与的情况下进行项目

如果您不知道最终业务领域要使用大数据解决的关键问题，则无法提供解决方案。与最终用户就业务中的棘手问题进行深入互动，并在制定如何从大数据中获取和提取信息的策略时与他们合作。

使用低置信度数据

如果未正确清理和审核数据以确保准确性，则可能表明的结果可能对您的公司来说是错误的，并且是灾难性的，一个市场研究团队进行了超过200,000次口味测试，结果表明参与者比经典可乐和百事可乐都更喜欢新可乐。可口可乐不久就发现，口味偏好并不是决定消费者购买决定的唯一因素-传统也是主要因素。

最终， 浪费在新可口可乐开发中的400万元被浪费了，而当可口可乐恢复其经典可乐时，又搁置了3000万元的新可乐糖浆。

限制创新

像所有项目一样，大数据项目必须返回价值并显示结果，因此那些领先的大数据项目倾向于将重点放在那些垂涎已久的领域上，他们知道它们可以快速产生结果，保持一些实验性大数据工作的进行也很重要，为什么?由于实验性大数据可以在没有时间表或结果的即时压力的情况下工作，因此有可能取得突破，要追求大数据创新，您需要首席执行官和其他公司经理的支持，因为这些项目的失败率很高，每个人都必须接受。您还需要在这些R&D项目中建立一种机制，以便一旦发现它们不会产生结果就立即停止使用。