大数据工程师要具备的基础知识及能力

大数据工程师要具备的知识

1、具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以拥有编程技巧有很大的好处。

2、具有一定的数学能力是非常关键的，学习计算机需要非常强大的逻辑思维能力，但是数学是逻辑能力的基础，对数学知识的了解是非常关键的。

3、学习大数据需要有一定的英语基础，因为大数据知识主要是英文，各种代码用英文表达。因此，拥有一定的英语能力是非常重要的。

4、语言能力是非常重要的，无论学习什么都需要用流畅的文字表达出来。大数据的最终目标不是获得大量数据，而是将这些数字进行准确的分析出来。

5、学习大数据还需要具备理性和客观的思维，这样对于分析数据和学习相关知识具有很大的优势。

大数据工程师要具备的能力

学习大数据必须要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着紧密的关系。所以，Haoop生态体系、HDFS技术、HBASE技术、Sqoop运用流程、数据仓库东西HIV、大数据离线剖析Spark、Python言语、数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。

对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单，需要掌握一门计算机的编程语言，因为大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持。

只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握。

因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习得扎实一些，学好Linux能够帮助快速掌握大数据相关技术，能更好地理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置。