数据分析的方法有哪些
细分分析、对比分析、漏斗分析、同期群分析是数据分析常用的方法,在工作中数据分析尤为常见,科学的数据分析方法能帮助我们更清楚地了解数据?小编接下来为大家做具体介绍。
细分分析:分析的基础是细分,细分数据分析主要分为两类,一类逐步分析,比如:来上海市的访客可分为徐汇,闵行等区;另一类是维度交叉。细分用于解决所有问题,也是比较基础的分析。
对比分析:对比分析主就是把两个关联数据放在一起对比分析,可以对比大小,水平高低,时间,速度快慢等相对数值,通过对比可以找出不同的问题,在相同维度上。。常见的对比方法包括:时间对比,空间对比,标准对比。
漏斗分析:漏斗分析适用于交易型的业务,最常用的就是电商业务,采用漏斗分析出有多少流量量,多少新用户,多少用户购买了产品等。
同期群分析:同期群分析在数据运营领域十分重要,同期群可以看出产品改版后的效果,透过现象找出结果,以时间维度建立同期群。
以上是常见的数据分析方法,更多应用方法需要根据业务场景灵活应用。
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