Python编程面试题目：参数传递方式及lambada函数

【导读】Python编程面试过程中，一定会有专业问题的考察，参数传递方式、lambada函数等等就是其中的重点，所以想要面试成功，我们就需要提前做好必要准备，多做一些Python编程面试题目，今天给大家带来的是Python编程面试题目：参数传递方式及lambada函数，赶紧来看看答案吧。

Python编程面试题目一：python下多线程的限制、传递参数的方式以及区别

(1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式

python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock)，这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。

多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array

(2)python多线程与多进程的区别

在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以，有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait)。对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。

多进程应该避免共享资源。在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。

Python编程面试题目二：lambada函数

lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。

以上就是Python编程面试题目：参数传递方式及lambada函数的有关分享，希望大家在面试的时候，遇到此类题目能够好好作答，争取一次通过Python编程面试，拿到相应职位的offer，祝大家成功!