如何利用业余时间深入学习数据分析? 

【导读】很多人从0到1易，从1到2 难，很多人从0 到1 是全职学习，报班学习，可是从1到2这个阶段 ，大部分人都是在职学习，想要提升自己，升职加薪，那么如何利用业余时间深入学习数据分析呢?

1.理解并构建你的机器学习技能

机器学习是数据科学和技术的未来。所有的大型企业都不惜重金雇用掌握这个技能的人才。毫无疑问，近日来这项技术的需求越来越大，现在正是你充分利用这一局面的大好时机。今年，你应该努力在机器学习上精益求精，深入掌握回归、聚类和分类与回归树(CART)技能。

推荐课程：《机器学习与R语言实践》，斯坦福大学公开课《机器学习》

2. 专注集成算法和Boosting算法

一旦你对机器学习充满自信，那就继续去学习其他模型。通过Boosting和集成算法，你的模型准确率与其他算法相比会突飞猛进。

3. 探索Spark、NoSQL和其他大数据工具

今年你的学习之旅始于大数据。考虑到大数据专业人员的需求激增，你一定要学习Spark，这个工具最近非常火爆。大数据的未来就在Spark，它广泛用于处理和操纵数据。除此之外，你还可以拓展到NoSQL和Hadoop领域来。

推荐课程：从Spark迈出学习第一步。推荐观看课程《大数据实战工具Spark》

以上就是小编今天给大家整理发布的关于“如何利用业余时间深入学习数据分析??”的相关内容，希望对大家有所帮助。从目前市场的发展情况来看，大数据未来几年依然是行业风口，前景一片大好。