如何利用业余时间深入学习数据分析?
【导读】很多人从0到1易,从1到2 难,很多人从0 到1 是全职学习,报班学习,可是从1到2这个阶段 ,大部分人都是在职学习,想要提升自己,升职加薪,那么如何利用业余时间深入学习数据分析呢?
1.理解并构建你的机器学习技能
机器学习是数据科学和技术的未来。所有的大型企业都不惜重金雇用掌握这个技能的人才。毫无疑问,近日来这项技术的需求越来越大,现在正是你充分利用这一局面的大好时机。今年,你应该努力在机器学习上精益求精,深入掌握回归、聚类和分类与回归树(CART)技能。
推荐课程:《机器学习与R语言实践》,斯坦福大学公开课《机器学习》
2. 专注集成算法和Boosting算法
一旦你对机器学习充满自信,那就继续去学习其他模型。通过Boosting和集成算法,你的模型准确率与其他算法相比会突飞猛进。
3. 探索Spark、NoSQL和其他大数据工具
今年你的学习之旅始于大数据。考虑到大数据专业人员的需求激增,你一定要学习Spark,这个工具最近非常火爆。大数据的未来就在Spark,它广泛用于处理和操纵数据。除此之外,你还可以拓展到NoSQL和Hadoop领域来。
推荐课程:从Spark迈出学习第一步。推荐观看课程《大数据实战工具Spark》
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