零基础如何系统学习数据分析?

【导读】随着大数据，人工智能的普及，数据分析也是越来越吃香了，市场人才需求量很大，吸引理论很多初学者和跨行的零基础小白，那么零基础如何系统学习数据分析?一起来看看吧!

什么是初学者?——如果解析学和数据科学对你来说是全新的领域，你也不知该行业的发展模式，而你又想在这个行业大展拳脚一番，那么初学者就是你。以下这些应该在你的计划之内。

1. R语言也好，Python语言也好，学习一门新的编程语言

我曾见到有同学同时学习R语言和Python语言，最后落得两手空空。这种做法是很致命的。你一定要沉下心来专攻一门。鉴于这两种语言都是开放源代码工具，所以在公司里都有广泛运用。Python被公认为最简单的编程语言，而R语言一直都是最受青睐的统计工具。学习哪一门的决定权在你，因为两个同等出色。

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2. 学习统计学和数学

统计学的内容全都是关于假设和数列，然而没有统计学和数学的知识你很难深入到数据行业里，这是数据科学家的重中之重。

3.一次性完成一门网络开放课程(最难执行)

大规模网络开放课程可以免费获取和学习，可这对你来说也是最难实现的诺言。很多学生通常一次性注册选修很多课程，结果一门也没有圆满完成。所以，你一定要一次专注一门课，完成之后再选下一门。

推荐课程：推荐R语言和python进阶课程：《R语言实战》、《Python进阶：数据挖掘算法》

4.了解业界动态，善于探索和发现

你要了解业内动态。我们生活在一个变化的世界，一夜之间事物就可能发生重大变化，今日和流行的技术明日就很可能面临淘汰。你一定要多与一些富有经验的专业人士、业内专家交流，预见未来的自己。

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