人工智能这个行业有哪些职业门槛?

按照人工智能的发展，的确是一个极具发展前景的行业，大数据、云技术、人工智能……等新一代技术浪潮催生了新的企业模式和用人需求，而人工智能则与人类智慧在促进商业发展中如何互相影响。

说明人类开始受到人工智能的影响，行业也是，受益于人工智能的高速发展，行业开始往智能化方向发展，而且相关岗位需求呈现爆发式增长，但是，人才的供给和培养却尚未有过精细化探讨。

说到底这些探讨无非就是职业门槛的设置，由于人工智能领域的人才普遍欠缺，那么企业应该如何设置这些门槛，才能是人才快速发展起来?

由于人工智能技术门槛高，具备学术知识以及实操经验的“技术大牛”是企业争抢的目标。基于该类人才可复制性、可替代性差，企业在追逐人才时通常处于被动状态，甚至出现高薪难求的状况，这是人工智能人才，即职业门槛高的原因，这项AI技术实在是太高了，一般人而言，只能从事一些门槛较低的工种。其中，算法工程师增速最为迅猛：算法是大数据向人工智能转化的基础，当前人力资源市场对算法工程师的需求主要集中在数据挖掘、自然语言处理、机器学习、计算机视觉等。从智联大数据来看，算法工程师的需求增速连续3个季度均超过人工智能平均增速。

即使技术门槛高，人工智能就职要求普遍严格，但是我们应该看到的是，各大高校正在积极铺设人工智能人才的输出之路。与此同时，人工智能存量人才主要来自于企业自身培养，而互联网、电信相关的行业成为人工智能人才转化的重要来源。所以说，从学校、企业这两个人工智能发展的主题出发，人工智能人才将会涌现出更多，来带动人工智能的发展，而后人就可以建立在前人的经验基础之上，在人工智能技术上取得有所突破，形成一个良性的竞争和人才成长环境，只有在这两种相辅相成的竞争环境中，人才才会出现更多，那么人工智能这个行业的门槛就会有所降低，可以说，人才量的问题可以决定这个门槛的高低。