首先大数据这个技术是成熟的技术，有成熟的开源平台，解决方案，技术路线。所以一个公司要从事大数据的业务，仅仅需要招聘合适的工程师，按部就班，核心仅仅是处理大数据业务。

而人工智能属于最前沿的技术，根本处于探索阶段。

首先能掌握最底层的深度学习技术的公司就寥寥，能应用大公司学习模型处理业务的公司其实也十分有限，我仔细看过阿里云的深度学习模型，发现要用他来做一些简单的人工智能，我根本不知道从哪下手。这就是一项技术不成熟的最根本体现，因为工业化的特征是分工与流水线，计算机技术同样，如果仅仅依靠实验室能做一个阿尔法狗，还远远达不到工业与商用的标准。

另外深度学习是否是人工智能的方案分支还是方案核心，这不仅是一个技术问题，而且是一个理论问题。我想人工智能的终极目标就是机器的自主意识，而意识的理论基础尚需要人脑科学，神经学的支持，这些理论都尚在不断的研究中，所以人类在没有百分之百的弄清楚大脑与意识之前，不可能在人工智能上有本质的突破。

所以现在的人工智能公司，要么就是个噱头为了骗钱，要么挂羊头卖狗肉。当然也有励志于底层研发的团队，但屈指可数，也有少量希望在不成熟的平台上做产品的公司，这其实很有风险，技术不成熟同时就意味着迭代速度很快，浪费资源，生产一些过时产品。