大数据工程师前景怎么样?
首先大数据这个技术是成熟的技术,有成熟的开源平台,解决方案,技术路线。所以一个公司要从事大数据的业务,仅仅需要招聘合适的工程师,按部就班,核心仅仅是处理大数据业务。
而人工智能属于最前沿的技术,根本处于探索阶段。
首先能掌握最底层的深度学习技术的公司就寥寥,能应用大公司学习模型处理业务的公司其实也十分有限,我仔细看过阿里云的深度学习模型,发现要用他来做一些简单的人工智能,我根本不知道从哪下手。这就是一项技术不成熟的最根本体现,因为工业化的特征是分工与流水线,计算机技术同样,如果仅仅依靠实验室能做一个阿尔法狗,还远远达不到工业与商用的标准。
另外深度学习是否是人工智能的方案分支还是方案核心,这不仅是一个技术问题,而且是一个理论问题。我想人工智能的终极目标就是机器的自主意识,而意识的理论基础尚需要人脑科学,神经学的支持,这些理论都尚在不断的研究中,所以人类在没有百分之百的弄清楚大脑与意识之前,不可能在人工智能上有本质的突破。
所以现在的人工智能公司,要么就是个噱头为了骗钱,要么挂羊头卖狗肉。当然也有励志于底层研发的团队,但屈指可数,也有少量希望在不成熟的平台上做产品的公司,这其实很有风险,技术不成熟同时就意味着迭代速度很快,浪费资源,生产一些过时产品。
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