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AI 行业现阶段最需要什么样的人才?

发布时间:2020-02-25 18:28 来源:环球网校 点击量: 887

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2020年了,不管技术发展到什么阶段,AI行业还是一直缺复合型、跨界人才。

1. 首当其冲的居然还是AI产品经理。两年前关注了这个问题,这两年算法工程师多了不少,也不乏能力出众的,但是优秀的AI产品经理感觉还是不太多。不过现在所需要的AI产品经理和两年前已经有了较大不同,不再是找到一个可以落地的传统行业场景、用AI去加持、打造一个应用(说实话,这一点上,很多传统企业培养/引进的产品经理,会比AI公司的产品经理更擅长怎么把传统业务场景与AI技术结合),而是要去设计能解决AI算法从开发到落地中各类问题的产品、面对AI这个行业本身的产品。

2. 一直缺少的还有懂AI产品的大销售,尤其是能销售系统化、定制化方案的那种(如果已经是标准化AI产品的,就比较简单,甚至见过一些机器人公司用近乎传销的方式在卖;不过行业内标准化、轻量化AI产品也并不多)。需要懂大客户关系、能理解系统架构、了解AI、甚至要懂点项目管理,目前看到的比较厉害的都是从大IT企业、云厂商跳出来的。

3. 最近愈发觉得优秀的AI讲师太稀缺了。大家都知道要培养人才,但现在除了学术圈的教授们可以给Top院校讲课,弱一点的学校连老师都还不太懂,也没法教学生。去企业请一些所谓大咖来讲吧,最多搞搞企业宣讲,没法用于教学的。更惨的是一些想借着这股AI潮的培训机构,讲师很多都是公司里的初级工程师或者是在读博士,当然不是说讲不了,也有大牛,但个人总感觉有点急功近利了(毕竟我心中还是觉得教育是一件很神圣的事情):真把这件事当做事业而非生意,想为培养未来人才做贡献的,还是真的少的。

当然,还有具备工程化能力的算法工程师、懂嵌入式的算法工程师(或者懂算法的嵌入式工程师)、知道怎么计算AI算法准确率的测试工程师、知道AI项目有那些坑以及怎么填坑的项目经理、能把AI产品和技术宣传得既学术又有趣的市场和运营、知道销售纯算法和销售AI硬件应该用哪种税率的财务和能看懂上面这些岗位要求的HR,都是非常被需要的

 


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