大数据开发岗位需要一个什么样的职业规划?
大数据开发是一个比较热门的岗位,但是,对于不同工作经历的人来说,所需要的职业规划也是不一样的,这里假设讨论的是还没毕业的计算机系大三或者大四学生,马上就要步入职场,在此需要考虑的职业规划。
首先,要学好大数据的理论基础,比如高等数学、统计学(特别是关于分类、聚合、回归等理论),这些看起来不太重要,但是决定了以后职业的深度。
其次,要学好计算机的理论基础,比如数据结构、算法、面向对象等,数据库、操作系统也要好好学习一下。
毕业前后找工作的时候,最好找一些新兴互联网行业的公司,对大数据要直接的业务要求的,比如滴滴、今日头条类似这种公司,需要从大数据中提取出业务运行指导规则。
入职后,或者毕业前后,重点学习Java语言,虽然很多大数据开发相关使用的是python、scala等语言,但是他们必定提供java的接口,而且整个生态也基本是建立在java基础上,也许某一个方向其他语言有优势,但是java肯定具有综合优势。
工作后,研究一下nosql相关方向,比如redis、mongodb等,这些可以在工作中常用,可以很快用到,ELK有必要也可以研究一下。
有一定开发经验后,或者工作中需要了,马上研究spark生态系统,不然研究一下Hadoop也行(优先spark)
工作多年后,就要根据自己的实际情况做规划了,毕竟你对自己的能力和行业的认识不是别人能相比的。
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