数据分析工程师招聘对象

随着我国经济的快速增长和企业规模的不断扩大，经济决策模式由“经验主导”不断向“量化经营”转变，越来越多的政府机构和企业开始意识到量化经营的重要性，各行业领域对数据分析人才的需求也越来越旺盛。目前政府机构及企业中都积极配备了与数据分析相关的专职部门及人员。那么数据分析工程师招聘对象又有哪些人群呢？我们接着往下看。

招聘对象

统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历。

1、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

2、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

3、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战。

岗位技能

(1)数据和数据仓库是数据分析的基础，数据库是数据的承载，数据仓库是有主题的数据库。

(2)报表这种原始的BI方式有时候是简单有效，但要做一张优秀的报表似乎又要考虑很多问题。

(3)数据挖掘作为报表这种非智能性BI的一种补充，理论上应该属于机器学习的一种，存在着那么一点儿计算机自学的能力。

(4)算法随着面向对象(OrientObject)编程方法兴起，“程序=数据结构+算法。如果你想成为顶级的数据分析师，算法与数据结构的知识必不可少。搜索，排序，树，图之所以经典，是因为它们简单有效而且通用。

薪资和发展

大数据分析一直是过去这十年的一个重要技术趋势，也是IT市场中最具活力和创新力的领域之一。但是如今的大数据分析市场与几年前截然不同，未来几年肯定也会有很大的变化。

数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司，大数据工程师已经成为一个互联网公司必备的职位了。

数据分析师的薪资普遍偏高，有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬也很高，且颇受企业重视。