什么是算法工程师?

可以说提起互联网高薪岗位，目前大家首先想到的就是算法工程师了，那么我们今天就来了解一下什么是算法工程师，算法工程师都有哪些分类，我们接着往下看。

一般互联网公司要找的算法工程师，主要是做这几个领域：

1.推荐算法和协通过滤算法，就是各种推送系统的设计机制，这个无他，熟练工种+各种商业强推需求。

2.大数据分析，还是集中在推送系统里面，另外做广告竞价用的也比较多。

3.NLP，自然语言分析，还是在广告，推送系统，搜索工具这些产品中应用，这个无他，纯熟练工种，要知道绝大部分的公司是没有专门的团队做nlp的，一线公司除外。

4.语音信号处理，比如回路噪声抑制什么的，一般用在语音聊天，语音识别的前端检测，像现在做智能音箱的这些公司，多少都需要做一些。

5.图像处理，尤其是基于OpenCV的图像处理算法，一般产品里有做美颜，滤镜什么的特别喜欢招这块的人，近一两年有被做深度学习取代的趋势。google出了arcore，所以让不少小公司也能出一些效果很好的换头类应用。

6.深度学习，当然，不要以为这个领域大部分公司能做到什么程度。首先，国内的大部分公司，号称做ai的，集中在做人脸识别，这块做的太成熟了，基本上现在上手也就是搭框架，rcnn，yolo，vgg，alexa等。这些不是都需要去研发的，你能把模型跑起来就可以了。

说白了会用工具，知道基本调参方法，就能去做了。其次，正儿八经用到DNN，RNN，CNN的地方，一般都没什么数据可用，所以低端的岗位最后会变成收集数据和标记数据。

7.SLAM，集中在机器人定位导航上，比如无人车，扫地机器人，这个方向已经很专了，和上面的那些大路货不是一个层面的，要有好的团队，好的导师才能带你入门，国内这个方向的团队实验室来来回回就那么几个。

8.VR，AR领域，涉及到的包括视频跟踪，SLAM，raytracing，几何投影等等，实际上是一个综合的领域，目前主要是做计算机视觉的转行做这块。

9.传统的算法范畴还包括：所有的业务逻辑流程设计，随机数生成，校验，加密解密，压缩算法，但是这种类型的算法不需要专门一个算法工程师来做，都是程序员搞定的。

综上所述，就是小编今天整理的关于算法工程师的相关内容，希望可以帮助到大家。