如何快速入行大数据分析工程师?

其实，数据分析没有想象中那么难，入门也没有那么多条条框框，很多人缺少的只是一个科学规划的学习过程。我简单盘算了一下数据分析的入门知识，大体分为以下这些，只要拿出你大学时啃高数的状态，每周夯实一个基础，基本能学成。话不多说，下面就是小编整理的用入门大数据分析工程师的学习大纲!我们接着往下看。

学习大纲

1. 数据分析的思维和方法

2. Excel进阶数据库和SQL入门

3. 数理统计学

4. 数据分析软件应用

5. 数据可视化

6. 常见的业务分析模型

7. Python/R语言

8. 掌握业务理解和指标设计

9. 增长黑客：数据驱动增长

如果想走得更远点，你做高级一点的大数据分析甚至数据挖掘与机器学习，有没有数学基础真的差距非常大，对于工具的掌握程度的要求也会比较高。这才是能体现你专业优势的方面。

所以总结而言，如果你想止步于初级的大数据分析工程师，或者满足于入门级水平，你是不是数学专业，影响不大。但如果你不想荒废本专业，让它能够发出光热，最好做数据挖掘或者机器学习，这时候你就需要补一下计算机和编程的相关能力。综上所述，就是小编今天给大家分享的内容，希望可以帮助到大家。