如何成为一名人工智能工程师?人工智能工程师需要学什么?
人工智能的水很深,不要着急突然之间就搞明白。事实证明,人工智能还存在一些数学理论研究不完备的领域,有些东西根本表述不清楚。今天小编从以下几个方面浅析成为一名人工智能工程师要走的路,需要具备的知识与能力有哪些?我们接着往下看。
一、方法
1.梳理好概念,结合实际技术应用,有的放矢,逐步掌握和吸纳;
2.自顶而下学习,结合应用场景,先动手实践,再慢慢细化。
二、谁更适合学人工智能
1.有一定的计算机基础,会编程。数据结构优化算法好;
2.高数基础,比如概率论、线性代数、微积分、几何、优化理论等;
3.最好有相应的小环境,不管是业余的,还是工作团队或网络小组,互相学习、鼓励。
定位
三、人工智能工程师主要有三类:
1. 人工智能优化算法研究分析:绝大部分具有博士研究生学历,有较好的理论研究和基础数学积累,对最新的学术研究成果能较快掌握和吸纳;
2. 人工智能工程构建:提供将计算逻辑关系或硬件封装压缩起来,方便仿真模型的特训和分析预测;
3. 人工智能技术应用:注重安全验证好的仿真模型在业务上的技术应用。
研究分析机器学习相关的进步历史,注意主要事件及主要论文。争取逐条看懂这些论文,并逐条代码构建它们或看懂相关的开源项目并动手安全验证一下。今天的分享就到这里,希望可以帮助到你。
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