一名合格的Python数据分析师常用程序库有哪些?

最近几年，Python生态系统引起了非常多的关注，一度超越成为最受欢迎的数据科学工具。 那么Python生态系统为数据分析师和数据科学家提供的常用程序库有哪些呢?今天小编就带大家了解一下。

常用程序库如下：

●NumPy：这是一个通用程序库，不仅支持常用的数值数组，同时提供了用于高效处理这些数组的函数。

●Spicy：这是Python的科学计算库，对NumPy的功能进行了大量扩充，同时也有部分功能是重合的。Numpy和SciPy曾经共享基础代码，后来分道扬镳了。

●Pandas：这是一个用于数据处理的程序库，不仅提供了丰富的数据结构，同时为处理数据表和时间序列提供了相应的函数。

●Matplotlib：这是一个2D绘图库，在绘制图形和图像方面提供了良好的支持。当前，Matplotlib已经并入SciPy中并支持NumPy。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包

●IPython：这个库为Python提供了强大的交互式Shell，也为Jupyter提供了内核，同时还支持交互式数据可视化功能。安装的Anaconda中包含了IPython，因此不需要再而外安装。

当然了要想精通Python生态系，我们还是要不断的学习以及提升自己， 当然也还有一些其他的程序数据库，在这里小编就不一一列举了，有兴趣的小伙伴可以通过书籍或者网络自己进行学习。希望本篇分享可以帮助到大家。