2020年数据分析师需要学什么?学习计划该如何安排?
【导读】随着科技的进步发展,中国数据分析行业正处于一个创新发展时期,对人才的需求也在同步急剧增长。相对于还没有大学毕业或者刚刚大学毕业的大学生,是一个不错的机会。今天小编就带着大家看看2020年数据分析师需要学什么?要想学习数据分析我们又该如何安排自己的学习计划。
1.理论和代码操作方法研究
相对于没有过多了解caffe,pandas,matplotlib,对这几类语言也不是非常了解他们的操作方法,同时对统计学概率分析等基础理论也不是很了解的人,建议先从这里入门。
2.理论和代码融合演练
这个阶段开始通过自己掌握的基础理论,和代码工具操作方法,结合一些常见案例,自己模仿,了解原理,同时巩固第一阶段的代码工具的使用技巧。
3.理论结合代码融会贯通
这个阶段便开始通过自己的项目经验,开始融汇贯通,自己思考如何做分析,怎么做分析,从什么角度去做,使用哪种方法更好,效率更高,对数据有一定的宏观认识,利用自己之前的积累,对数据有一定的掌控和结果输出。
好啦,今天的分享就到这里,希望看到这篇文章的朋友,如果你对学习python数据分析感兴趣,欢迎一起交流,分享~
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