ai算法工程师数学学习部分：统计学习
发布时间：2019-11-19 13:26 来源：环球网校
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一个优秀的ai算法工程师必须具有强大的数学基础，线性代数和概率的学习尤为重要，一些数值的稳定性、梯度下降法还有约束优化等等必须掌握，今天给大家说的是数学部分的内容：统计学习。
统计学习部分内容比较丰富，共有19章，主要有：
1、机器学习简介，包含3节;
2、线性代数基础，包含5节;
3、支持向量机，包含7节;
4、朴素贝叶斯，包含4节;
5、决策树，包含7节;
6、knn等等。
这里就不一一介绍了，如果你想成为ai算法工程师，那么你就需要一点一点去了解，一步一步进行实战和使用。如果大家还有这方面的其他问题，也可以进行深入交流。
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