云南省自学考试美术教育独立本科段的毕业证是由哪几所学校颁发费事详细一点谢谢需要精确信息

我是这年考研的先生我考的是数学一， 数学一 二 三 对应的教学材料都是一样 都是高等数学 第六版 上下册 同济大学版 概率论可以用浙江大学的第三版

线性代数引荐用同济大学的工程线性代数

分值

单项选择题选题8小题，每题4分，共32分

填空题 6小题，每题4分，共24分

解答题(包括证明题) 9小题，共94分

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考试内容

微积分

函数、极限、延续

考试门槛

1.了解函数的概念，掌握函数的表示法，会树立使用成绩的函数关系.

2.理解函数的有界性.单调性.周期性和奇偶性.

3.了解复合函数及分段函数的概念，理解反函数及隐函数的概念.

4.掌握根本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念.

5.理解数列极限和函数极限(包括左极限与右极限)的概念.

6.理解极限的性质与极限存在的两个原则，掌握极限的四则运算规律，掌握应用两个重要极限求极限的办法.

7.了解无穷小的概念和根本性质.掌握无穷小量的比拟办法.理解无穷批量的概念及其与无穷小量的关系.

8.了解函数延续性的概念(含左延续与右延续)，会判别函数连续点的类型.

9.理解延续函数的性质和初等函数的延续性，了解闭区间上延续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理.介值定理)，并会使用这些性质.

一元函数微分学

考试门槛

1.了解导数的概念及可导性与延续性之间的关系，理解导数的几何意义与经济意义(含边沿与弹性的概念)，会求立体曲线的切线方程和法线方程.

2.掌握根本初等函数的导数公式.导数的四则运算规律及复合函数的求导规律，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数.

3.理解高阶导数的概念，会求复杂函数的高阶导数.

4.理解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分方式的不变性，会求函数的微分.

5.了解罗尔(Rolle)定理.拉格朗日( Lagrange)中值定理.理解泰勒定理.柯西(Cauchy)中值定理，掌握这四个定理的复杂使用.

6.会用洛必达规律求极限.

7.掌握函数单调性的判别办法，理解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其使用.

8.会用导数判别函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数具有二阶导数.当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点和渐近线.

9.会描绘复杂函数的图形.

一元函数积分学

考试门槛

1.了解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的根本性质和根本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法.

2.理解定积分的概念和根本性质，理解定积分中值定理，了解积分下限的函数并会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.

3.会应用定积分计算立体图形的面积.旋转体的体积和函数的均匀值，会应用定积分求解复杂的经济使用成绩.

4.理解失常积分的概念，会计算失常积分.

多元函数微积分学

考试门槛

1.理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义.

2.理解二元函数的极限与延续的概念，理解有界闭区域上二元延续函数的性质.

3.理解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数.

4.理解多元函数极值和要求极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要要求，理解二元函数极值存在的充沛要求，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求要求极值，会求复杂多元函数的最大值和最小值，并会处理复杂的使用成绩.

5.理解二重积分的概念与根本性质，掌握二重积分的计算办法(直角坐标.极坐标).理解无界区域上较复杂的失常二重积分并会计算.

无穷级数

考试门槛

1.理解级数的收敛与发散.收敛级数的和的概念.

2.理解级数的根本性质和级数收敛的必要要求，掌握几何级数及级数的收敛与发散的要求，掌握正项级数收敛性的比拟判别法和比值判别法.

3.理解恣意项级数相对收敛与要求收敛的概念以及相对收敛与收敛的关系，理解交织级数的莱布尼茨判别法.

4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.

5.理解幂级数在其收敛区间内的根本性质(和函数的延续性、逐项求导和逐项积分)，会求复杂幂级数在其收敛区间内的和函数.

6.理解 e的x次方， sin x， cos x， ln(1+x)及(1+x)的a 次方的麦克劳林(Maclaurin)展开式.

常微分方程与差分方程

考试门槛

1.理解微分方程及其阶、解、通解、初始要求和特解等概念.

2.掌握变量可别离的微分方程.齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解办法.

3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.

4.理解线性微分方程解的性质及解的构造定理，会解自在项为多项式.指数函数.正弦函数.余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.

5.理解差分与差分方程及其通解与特解等概念.

6.理解一阶常系数线性差分方程的求解办法.

7.会用微分方程求解复杂的经济使用成绩.

线性代数

行列式

考试内容：行列式的概念和根本性质 行列式按行(列)展开定理

考试门槛

1.理解行列式的概念，掌握行列式的性质.

2.会使用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.

矩阵

考试门槛

1.了解矩阵的概念，理解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，理解对称矩阵、支持称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.

2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，理解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.

3.了解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充沛必要要求，了解随同矩阵的概念，会用随同矩阵求逆矩阵.

4.理解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，了解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的办法.

5.理解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算规律.

向量

考试门槛

1.理解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算规律.

2.了解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性有关等概念，掌握向量组线性相关、线性有关的有关性质及判别法.

3.了解向量组的极大线性有关组的概念，会求向量组的极大线性有关组及秩.

4.了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.

5.理解内积的概念.掌握线性有关向量组正交标准化的施密特(Schmidt)办法.

线性方程组

考试门槛

1.会用克莱姆规律解线性方程组.

2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的断定办法.

3.了解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.

4.了解非齐次线性方程组解的构造及通解的概念.

5.掌握用初等行变换求解线性方程组的办法.

矩阵的特征值和特征向量

考试门槛

1.了解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的办法.

2.了解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，理解矩阵可相似对角化的充沛必要要求，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的办法.

3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.

二次型

考试门槛

1.理解二次型的概念，会用矩阵方式表示二次型，理解合同变换与合同矩阵的概念.

2.理解二次型的秩的概念，理解二次型的规范形、标准形等概念，理解惯性定理，会用正交变换和配办法化二次型为规范形.

3.了解正定二次型.正定矩阵的概念，并掌握其判别法.

概率统计

随机事情和概率

考试门槛

1.理解样本空间(根本事情空间)的概念，了解随机事情的概念，掌握事情的关系及运算.

2.了解概率、要求概率的概念，掌握概率的根本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.

3.了解事情的独立性的概念，掌握用事情独立性停止概率计算;了解独立反复实验的概念，掌握计算有关事情概率的办法.

随机变量及其散布

考试门槛

1.了解随机变量的概念，了解散布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联络的事情的概率.

2.了解团圆型随机变量及其概率散布的概念，掌握0-1散布、二项散布 、几何散布、超几何散布、泊松(Poisson)散布 及其使用.

3.掌握泊松定理的结论和使用要求，会用泊松散布近似表示二项散布.

4.了解延续型随机变量及其概率密度的概念，掌握平均散布 、正态散布 、指数散布及其使用，其中参数为 的指数散布 的概率密度为

5.会求随机变量函数的散布.

多维随机变量及其散布

考试门槛

1.了解多维随机变量的散布函数的概念和根本性质.

2.了解二维团圆型随机变量的概率散布和二维延续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘散布和要求散布.

3.了解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的要求，了解随机变量的不相关性与独立性的关系.

4.掌握二维平均散布和二维正态散布 ，了解其中参数的概率意义.

5.会依据两个随机变量的结合散布求其函数的散布，会依据多个相互独立随机变量的结合散布求其函数的散布.

随机变量的数字特征

考试门槛

1.了解随机变量数字特征(数学希冀、方差、规范差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的根本性质，并掌握常用散布的数字特征.

2.会求随机变量函数的数学希冀.

3.理解切比雪夫不等式.

大数定律和中心极限定理

考试门槛

1.理解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同散布随机变量序列的大数定律).

2.理解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项散布以正态散布为极限散布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同散布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事情的概率.

数理统计的根本概念

考试门槛

1.理解总体、复杂随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为

2.理解发生 变量、 变量和 变量的典型形式;理解规范正态散布、 散布、散布和散布得上侧 分位数，会查相应的数值表.

3.掌握正态总体的样本均值.样本方差.样本矩的抽样散布.

4.理解经历散布函数的概念和性质.

参数估量

考试内容：点估量的概念 估量量与估量值 矩估量法 最大似然估量法

考试门槛

1.理解参数的点估量、估量量与估量值的概念.

2.掌握矩估量法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估量法.

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