随着人工智能和自动翻译技术的发展，中国人还有必要再学习英语吗？

　　纯粹从人工智能发展的角度来说，现在的AI翻译水平还不足以让你完全放弃学英语——至少暂时不能。

　　其实在最近人工智能再次火起来之前——几十年前——翻译学家们就已经开始尝试使用机器进行翻译了。1954年，美国乔治敦大学（Georgetown University）与IBM公司联合使用IBM-701计算机首次完成了英俄机器翻译试验，拉开了机器翻译研究的序幕，几十年间演进出了众多不同的翻译方法。

　　（IBM701计算机是IBM于1953年4月7日，正式对外发布自己的第一台电子计算机）

　　而随着互联网的诞生与它在八九十年代的兴起，人类所产生的语言文字数据量激增，统计方法因此得到充分应用。谷歌、百度、微软等互联网公司纷纷成立机器翻译研究组，研发了基于互联网大数据的机器翻译系统，从而使机器翻译真正走向实用。

　　简而言之，统计机器翻译让机器学着如何翻译短语或单词词组，例如，一个组合可以是“我的蓝色车”=>“my blue car”或“blue car”=>“蓝色车”。每个组合获得一个评分，用来评价翻译正确的程度（被用户使用）。电脑将会尝试组合不同的词组组合来产生句子的翻译，以达到最大化的翻译流利程度。这些组合的合集类似于人们在旅游中使用的《100句带你游遍美国》，但传统的翻译系统具有数以亿计的翻译组合规则。

　　（Geoffrey Hinton教授（最右）及其团队）

　　在2012年的ImageNet大赛上，多伦多大学的Geoffrey Hinton教授带领着团队使用深度学习进行机器训练与图像识别，错误率只有15.3%，成为是图像识别学科历史上的一个重要节点，也成为人工智能又一次大火的起点。

　　随后的两年间，AI除了被大量应用在图像、语音方面，也被用了在翻译方面。基于人工神经网络的机器翻译（ Neural Machine Translation ）也在逐渐兴起，翻译效果变得越来越好。

　　基于人工神经网络的机器翻译更像一个黑匣子。大多数这些翻译系统使用“编码器－解码器”模型。“编码器”将每个原文单词转换为数字向量序列，“解码器”通过从每个向量中挑选信息来生成一个译文单词。“注意模型（attention model）”对每个向量进行加权，以决定原文句子的哪些编码部分有助于产生下一个翻译的单词。与深度学习的其他应用一样，我们并不知道机器是依靠什么标准判断的，然而在大多数情况下，基于人工神经网络的机器翻译更流畅。

　　现在许多企业使用的都是人工神经网络机器翻译＋统计机器翻译等综合技术进行翻译。

　　不过，翻译属于AI的自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）应用之一。不像AI在图像界可以用CNN打天下，在自然语言领域，目前并没有一个成熟、高效的AI模型可供使用。虽说循环神经网络”（RNN）模型以及其衍生出的LSTM、GRU等分支的效果比一般的CNN等要好，但也没有到非常优秀的地步——这一点在我们日常的体验中就能明显察觉，无论是翻译还是对话，机器并不能很好地理解我们的语言，时常答非所问。

　　所以，正如前文所说，如果纯粹从人工智能发展的角度来说，现在的AI翻译水平还不足以让你完全放弃学英语——至少暂时不能。

　　作為現今社會英語都不會，你不覺得醜？在香港英語不懂跟文盲有什麼分別？ 在廣州文化跟香港差別不會太大，在一些批發市場很多大媽英語比大學生都好，有時講嘢之間無意間都會有英文 例如搭lift ，跟case ，收oder，去過幾本成這樣的都不懂，你還好意思在這裡生存嗎？

　　两个方面分析吧

　　1、觉得没必要学的方面，这里说的人工智能翻译达到了同声翻译的级别，就像最近的银翼杀手里面，你说你的母语他说他的母语大家都听得懂意思，没有任何障碍了，这里面我想可能是从小就在体内植入了某种芯片之类，人机结合了吧，所以不用学习任何世界上通用语言了，现在也有这科技，只是没做到那么流畅和有情感吧假设你看这个游戏界面一样，全是英文，然后在你的眼睛上就能显示出中文这也就是之后里面的技术，但也基本够的到人工智能同步翻译的门槛了。

　　2、有必要学习外语的方面，在我看来未来肯定有学习的地方的，一是人类对自己的有一颗能记忆和思考的大脑的骄傲，越训练大脑越聪明，学习外语也是一种训练，其次就是未来的某些工作需要用到学习外语的技能，就和电影降临一样，学习语言也是学习他们的文化方式，人类不只有科技，还有艺术和文明存在的，如果思考只限于一个地方，认为有了几乎万能的人工智能的帮助，但我还是想说，不要放弃学习和思考

　　虽然从自动翻译到辅助学习，在回归到自主学习，我认为未来人工智能的到来依旧是美好的事

　　首先告诉你，所谓的人工智能永远不等于人的智能。人工智能只能解决技术问题，永远解决不了情感问题，而语言的主要功能是情感的表达。如果某一天科学家真的能让人工智能有了情感，那人类离毁灭就不远了。因为有了爱和恨的机器人，人类就无法控制它了。

　　安心地学习吧。

　　个人认为，在将来肯定不用学习英语，如果想学习的同学，也只是出于个人的兴趣爱好，就像现在的赛跑、戏曲之类的。举个例子。我现在，就是用讯飞的语音输入法进行输入的，在大多数情况下面，已经可以取代其他的输入法，。

　　百度精灵的ai大会上面。机器已经可以把演讲者的话，实时翻译成中文和英文。据称已经超过了六级的水平。那么很有可能，在不远的将来，远远超过了那个水平。这里面有很多类似的例子。汽车超过了马匹，高铁超过了汽车，飞机超过高铁。现在机器识别人类面貌的这个准确率和速度，也远远超过了人类。在最新的一代iPhone上面，已经成了面孔识别技术。

　　那现在需不需要学习英语呢？这个就很难说了，因为技术的突破，是很难说清的事情，说不准过两年就有技术突破，机器的速度全面压倒人类，以后可能要十几年，甚至20年之后才能突破。因此，你敢赌吗？