大数据应用怎么和统计信息化紧密结合?
2019-04-19 10:17
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大数据应用怎么和统计信息化紧密结合?作为一个市级统计部门,拥有海量原始数据和发布数据。怎么结合大数据应用或者移动平台提高为民众和政府决策的服务能力和水平?希望能够得到专业人士的指导。:问题提供的信息太简单,比如你的数据是哪些数据?是实时的还是定期采集的?然后根据数据我们再来看相关的应用。所以只能从通用的:-大数据,信息化,紧密,原始数据
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问题提供的信息太简单,比如你的数据是哪些数据?是实时的还是定期采集的?然后根据数据我们再来看相关的应用。
所以只能从通用的应用角度谈一下我的理解,如果需要帮助可以私信我,我可以免费提供咨询、不谢!
提高政府的决策水平
如何提高政府的决策水平?假设你的数据是实时交通数据,能够得到实时每条路上的车流量数据,那你就可以用这些数据来做诸如实时数据可视化、离线数据统计之类的工作。从而对紧急事务处理或者道路建设、红绿灯架设等基础设施建设提供决策帮助。
实时数据可视化
这个产品就是像百度地图的实时路况,对于政府来说可以在这个基础上加上附加阈值报警功能、实时大屏,我想这个已经有广泛应用,适合作为实时交通流量监控、实时处理。
2.离线数据分析
对于交通这个场景,我们通过对城市每天每条道路的行驶速度数据做计算,就能知道哪些交通设施是需要优化的、辅助决策。
民众服务能力
民众服务能力如何提高?
普通民众无非就几条需求,证件办理、意见反馈、缴税纳税
这个过程中最重要的是如何将这些流程在线化、流程化,然后根据线上的数据反馈优化线上流程。
以上是我的见解,但是我只是粗略的意见,具体怎么用还要看你的数据是什么样的。
谢谢邀请。我感觉两者就是一个进一个出的关系。统计信息化,可以使大量数据资源实现电子信息化,减少以前传统模式的落后,而这些数据资源,都为大数据应用提供了基础,加上后期的大数据算法,就可以从这些海量的大数据中计算出适合使用者的产品。
改革开放以来的发展成就之一,大数据的应用意义重大、深远。1.大数据已逐渐涉及社会所有领域与行业。2.全面替代了落后传统的统计调查、信息采集方法。因此,大数据应用到统计信息化简单讲主要是两个方面1.更新传统的统计信息采集观念,与时俱进的解决信息采集来源的问题。如,传统统计信息采集人口普查,需要国务院一声号令,全国总动员,层级深入到街道办事处,工厂抽调人员,挨家挨户敲门,查访。统计调查队,不断带专题下去走访,以抽样数据百分比做概率分析。城市统计局要求企事业单位定期保送报表,而广大农村,特别是甘肃,内蒙,新疆信息来源几乎空白。大数据的逐渐深入将全面系统的解决信息源采集。问题关键在于首先是立法,国家统计局有权利严格保密信息,有权利从各个行业,领域采集,调取信息。信息,随着经济发展已经铺天盖地不更新观念一定跟不上经济发展的速度与激情。商家通过银行,汽车销售4S店,房地产销售,房屋置换领域获得大量个人信息,违法。统计部门为什么不能合法调取相关信息为国家经济建设决策提供依据!2.统计方法,与大数据来源相匹配,结合其他行业分析方法更新传统统计方法,适应经济发展要求,紧跟国际发达经济国家和指标应用前沿。如福布斯统计方法。如,财务分析方法的结构分析。医院,医疗涉及民生最为广泛,深入,目前,几乎没有人用接生婆在家生孩子。几乎每个地区生活的人都要看病,那么,将全部就医人群层级分类,什么病?什么时间生病?什么年龄生病?男女比例?吃药手术比例?就医次数?花了多少钱?诊疗疾病时间区间?诊疗费中药费比例?检查费比例?医院收入增减比例?通过医疗系统,通过医疗,诊疗,判断分析发展趋势提供数据,提供分析数据分析报告,而不仅仅提供数。为当地政府经济发展提供信息,为国家卫生系统提供信息,为环境保护提供信息,为人口出生率提供信息,为学校,就业提供信息,为社科院及专业研究部门提供数据。数据共享,充分发挥数据中深层次的,潜在意义。银行数据,资金来源,存款结构?贷款去向?存贷比例?存贷增减比例?趋势?企事业机关个人比例?3.统计目的概括为两条,结构和趋势。通过过去结构,判断趋势发展。结构分析如同化学,可以无穷细化,细化到离子层级,并对每个层级进行勾稽关系分析判定,每个层级都存在排列组合型的勾稽关系的出意想不到的信息结论。如,医院老年人就医,可以细化的五岁区间,判断老龄化速度,国民健康指标,生育年龄可以细化到一岁区间。总之,社会现象中反映的大数据的全部信息都存在重要意义,就看国家对全社会管理的深入程度和团队成员的管理水平素质自己思想方法是否能跟近市场经济发展的一日千里。