零基础学数据分析哪些技能要及时掌握?
2021-08-25 11:37
1204浏览
1回答
现如今，我们处于一个互联网发展的时代，大大小小的企业对于数据分析相关岗位的需求逐渐增加，因为所有的企业都有数据，企业需要让数据分析师通过整理、分析企业数据总结出企业目前的发展现状，并且为企业做出下一步决策起到助力作用，那么零基础学数据分析哪些技能要及时掌握?
转载请联系作者获得授权，并标注“文章作者”。
最新文章|
最新问题|
最新经验
1、基础常识
基础常识包括数学、线性代数、统计学等，这些也是决议数据剖析工作发展高度的基石。关于初学者，学习描述统计相关的内容和公式即可，再进一步就需要把握统计算法，乃至是机器学习算法。关于算法相关的工作，则要对高数进行深入学习。
2、分析工具/编程言语
Excel是运用最广，也是最简单入门的数据剖析东西之一，函数、数据透视表和公式必须熟练把握。另外，还要学会一个专业统计剖析东西，SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长，编程言语的学习将会使数据处理变得更加高效。
3、事务/职业/商业常识
脱离事务的纯数据剖析是没有任何意义的，没有职业布景的技术如海市蜃楼，所以不要走入这个死胡同;要想成为一个优秀的数据剖析师， 首先要对事务了如指掌，在熟悉事务后;再去获取你需要的数据，经过你的数据剖析才能，对数据进行剖析，拟定相应的方案。