成为数据分析师要学什么内容?

数据分析师要学的内容：

1、要熟练使用Excel

Excel可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用Excel中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系列的格式设置的方法。

2、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言

以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。作为脚本语言凭借其良好的互动性和丰富的扩展包资源可以方便地解决大部分数据处理、变换、统计分析、可视化的问题，并可以重现所有的细节。

3、撰写报告的能力

在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨，结论有说服力，能提前预测数据趋势，能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质。

4、要打好扎实的SQL基础

SQL基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。有良好的SQL功底并能熟悉使用，不仅能提取到需要的数据，还能大大提高工作效率。

数据分析师岗位对技术要求比较高，数据分析岗位都要具备的技能：

1、Excel

2、数据筛选

3、统计、数据、机器学习

4、懂数据库

5、大数据 这些技能也是学习课程的时候必须要学的。

学习数据分析，一是要打下坚实的基础，才能屹立于专业之上，不被人看轻;二是根据企业的招聘技能要求情况，有的放矢。

(1)SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理

(2)会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示

(3)会用脚本语言进行数据分析，Python or R

(4)有获取外部数据的能力，如爬虫

(5)会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告

(6)熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等。