什么是数据分析师

数据分析师：

数据分析师使用的主要工具可以是编程，但并非必要；

因为现在已经存在大量的强大、易用的数据分析工具，比如Excel、Tableau、SPSS、SAS等，即使你没有编程能力，仍然能胜任绝大多数的数据分析工作；

但是相对于数据挖掘工程师，你还额外需要一些能力，比如数据可视化的能力、写数据报告的能力、在领导甚至许多人面前做报告、讲演的能力等；

同时，由于现在互联网公司都在讲大数据，数据的存储基本上在各种大数据平台和数据库中，因此你有必要掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用，SQL的熟练掌握是不可避免的。

数据分析师一般有两种，一种是面向业务的，主要对各业务线、产品经理、运营、各部门领导的需求提供支持，帮助他们分析业务、了解业务，发掘出业务中的问题并提供解决方案；另一种是偏宏观的分析，一般没有需求方，主要是自发地进行探索，主动找到公司业务中存在的问题，弄清公司发展的趋势，对于公司发展的方向做出指引。

Xx公司Xx年度财务情况说明书

一、企业生产经营的基本情况

（一）企业主营业务范围和附属其他业务，企业从业人员、职工数量和专业素质的情况。（合并报表单位应说明纳入年度财务决算报表合并范围内企业从事业务的行业分布情况）

（二）本年度生产经营情况

1、主要产品的产量、业务营业量、销售量（出口额、进口额）及同比增减量

2、经营环境变化对企业生产销售（经营）的影响

3、营业范围的调整情况

4、新产品、新技术、新工艺开发及投入情况

（三）对企业业务有影响的知识产权的有关情况

（四）开发、在建项目的预期进度及工程竣工决算情况

（五）经营中出现的问题与困难，以及需要披露的其他业务情况与事项等

二、利润实现、分配及企业亏损情况

（一）主营业务收入变动情况

1、主营业务收入同比增减额

2、主营业务收入增减影响因素，包括销售量、销售价格、销售结构变动和新产品销售，以及影响销售量的滞销产品种类、库存数量等

（二）成本费用变动的主要因素

原材料费用、能源费用、工资性支出、借款利率调整对利润增减的影响

（三）其他业务收入、支出的增减变化

若其他收入占主营业务收入10%（含10%）以上的，则应按类别披露有关数据

（四）同比影响其他收益的主要事项

1、投资收益，特别是长期投资损失的金额及原因

2、补贴收入各款项来源、金额，以及扣除补贴收入的利润情况

3、影响营业外收支的主要事项、金额

（五）利润分配情况

（六）利润表中的项目，如两个期间的数据变动幅度达30％（含30％）以上，且占报告期利润总额10％（含10％）以上的，应明确说明原因

（七）税赋调整对净利润的影响，包括有关税种和税率调整、享受各税优惠政策退税返还等数额。（集团填报）

（八）会计政策、会计估计变更对利润总额的影响数额

（执行财税[2004]153号文件的影响）

（九）亏损企业户数、亏损面、亏损总额及其同比增减额，按以下主要原因：企业改组改制、产品滞销、成本费用加大、管理不善等造成的亏损企业户数及亏损额进行分析（集团填报）

三、资金增减和周转情况

（一）各项资产所占比重

1、各项资产所占比重

2、应收账款、其他应收款、存货、长期投资等变化是否正常，增减原因

3、长期投资占所有者权益的比率及同比增减情况、原因，购买和处置子公司及其他营业单位的情况

（二）不良资产情况

1、待处理财产损溢主要内容及其处理情况

2、潜亏挂账（含政策性原因挂账和其他历史潜亏挂账）内容及原因

3、按账龄分析三年以上的应收账款和其他应收款未收回原因及坏账处理办法

4、长期积压商品物资、不良长期投资等产生的原因及影响

5、不良资产比率

（三）负债情况

1、流动负债与长期负债的比重

2、长期借款、短期借款、应付账款、其他应付款同比增减金额及原因

3、企业偿还债务的能力和财务风险状况

4、三年以上的应付账款和其他应付款金额、主要债权人及未付原因

5、逾期借款本金和未还利息情况

（四）企业债务重组事项及对本期损益的影响。

（五）资产、负债、所有者权益项目中，如两个期间的数据变动幅度达30％（含30％）以上，且占报表日资产总额5％（含5％）以上的，应明确说明原因

四、所有者权益（或股东权益）增减变动及国有资本保值增值情况

（一）会计处理追溯调整影响年初所有者权益（或股东权益）的变动情况，并应具体说明增减差额及原因

（二）所有者权益（或股东权益）本年初与上年末因其他原因变动情况，并应具体说明增减差额及原因

（三）国有权益客观增减情况及具体原因

（四）企业国有资本保值增值的主要经营因素，以及资本公积金转增实收资本的情况

五、对企业财务状况、经营成果和现金流量有重大影响的其他事项。

六、针对本年度企业经营管理中存在的问题，新年度拟采取的改进管理和提高经营业绩的具体措施，以及业务发展计划。

Xx公司

Xx年Xx月Xx日

财务报告的编制方法编制的财务报表和模板的方法

财务状况财务会计报告的重要组成部分，一个良好的财务状况，编制实施新“会计法”突出规范会计行为，保证会计信息质量具有重要的作用，在立法目的。年度，半年度财务报告期间基本的生产经营，财务状况和经营成果的总结性书面文件的企业（公司）的财务状况。它提供了企业（公司）内部和外部的理解，观察，测量，评估，评价其报告期内的经营业绩，并提供生产经营状况的重要依据。

企业（公司）必须按照与财务状况的“企业财务会计报告条例”和国家统一的会计制度规定，需要解释此事，至少在以下条件下应当作出真实，完整，明确的指示，（一）企业生产经营的基本情况;（2）利润实现和分配;（3）增加资金及流动资金状况;（4）的财务状况，经营成果和现金流量有重大影响的其他的事宜。

分析会计报表需要的数据进行分析，在许多方面，准备的财务状况，主要如下：

1，均衡分析。使用“资产=负债+所有者权益”，账户余额的原则和变化之间的关系进行分析。

2，比较分析，，或致电比较分析。如分析计划完成，实际数目比计划检查分析计划的实施;历史水平相比，与当前或历史时期同上最好的年份（或正常年份的实际数目）的数据进行比较，看发展和变化具有相同索引的先进企业在同行业中较先进的企业数据的另一个例子比较公司的产品或类似产品在国内和国外的数据进行比较的指标，以制定捕捞目标。

3，因子分析，或链条替代。先确定的规划和实际或间隙之间的电流和预因素，然后假定一个因子变量，其余的是不变的，根据替换，来确定这些因素的变化的影响的数据指标。

4，趋势分析。指标数据排列在一起几年来比较当前的金融形势走势的判断。一般制成对照表图来比较，也可以使用。

5，比率分析。与同时期的相关财务报表数据进行比较，找出它们之间的比例。国有工业企业财务评价中，使用这种方法。

通过各种分析方法（财务状况一般采用两种，三种分析方法，每种方法不一定使用）可以检查或目标业务计划，实施，评估经营业绩，并找出差距，查明原因，总结经验，提出改进建议，为未来的经营决策和业务发展政策目标提供了基础。

二，准备工作所需的财务状况一般都做

真实，准确，客观，简洁八。真正的问题是解释情况，并要实事求是，有一说一，有二说二，不夸大，不缩水，不隐瞒或歪曲事实真相，不搞真正的假数据分析。准确描述的情况和问题也不含糊，似是而非，人们不知道它，然后。目的是必要的批准结果，但也指出问题，既报喜也报忧。简炼的文字应简洁精炼，空间应该不会很长，没有太多的完美，要集中。

三，准备的财务状况的方法和程序

一般来说，小企业融资手工编制是相对简单的，一个称职的会计师可以根据自己执笔，中型和大型企业业务比较复杂，内部分工较小可以采取以下方法和程序：

1，良好的数据收集，积累，整理，直到准备。

这是提高工作效率和质量保证应该是双管齐下的方法：

（1）收集和整理的数据指标。如数量的计划，配额，预算，历史数据，在同行业，同类产品和其他数据，分析可能派上用场。

（2）调查的典型例子。一个重要的经济活动的企业，会议，活动时，要注意了解必要到现场进行实地调查，记录时间使用的指令编制。调查情况，有时可以从会计报表的数据证实，在财务报表上的数据可以进一步扩大线索，进一步调查核实。生活条件和亡数字相结合，相互印证。手动数据有两个实例更有说服力。

2，分工，齐头并进。

大型企业情况复杂，分工细致不应该也没有一个人可以单独编制，由业务部门主导编制的规范和安排日程，最后由一人总结，以防止冲突的。为了规范编制说明，可能需要一定的程序，是一个大纲，列出总体框架，有些数据可以表格留出空间，然后填写，直到进入车厢，这有利于分工的会计报表数据准备，并能加快准备的过程中。

3，讨论，并达成共识。

因为人们认识到差距，并从不同的角度看问题，对同一数据的不同意见，有时甚至不同意。因此，财务报表初稿出来了，应该组织有关人员（总会计师或财务负责人，财务部门负责人，专职分析师，业务人员）一起交谈的财务状况和经营成果的一年，进行基本的估计，集思广益，达成共识，然后开始写作。

4，审查报告。

财务总监或总会计师，财务状况厂务公开会议（AG董事会）报告，讨论之前报道。

四，编制财务状况，需要注意的一些问题

一般有以下几点：

1，更不用提用行话来说，千篇一律的套话，空话，是直点。

2，避免数字基于文本的，拉长的空间。一些表格样式中的数据，你可以省略的文字表述。

3，避免不加分析的情况。通过分析财务状况，让读者了解业务报告期内的财务状况和经营成果的总体评价，我们需要知道哪些业务经营得好，什么是不好的企业和其他的具体信息。不只是一个列表，这是不分析这个问题，它的数字上的数字，搞数字游戏，和一些指标，如较低的基数计算，完成率，增长率可能会很大，有时翻几番，几十个范，夸大容易使误解，因此，不仅要分析的百分比的成就。

4，不解释的书面财务状况的会计报表。 “企业财务会计报告条例”规定编制财务报表，按照，重大项目的筹备工作的原则和方法，给出的解释，属于财务报表编制的基础。它是专为便于会计报表使用者理解会计报表附加说明的财务报表的内容和财务情况的内容不应该被用作。

5，不要把写在经济活动中的金融形势分析报告。以规范生产经营中只能算是一般，成为经济活动的过于详细的分析。经济活动分析是一个全面的分析，评价和建议，涉及范围较广的生产和经营活动。经济活动分析的数据来自统计会计，商务翻译和会计信息，无论是货币的衡量指标，有可测量的物理指标，主要来自于会计报表的财务状况数据，测量钱。分析是组织经济活动的生产及财务状况

首先，生产经营

基本情况（一）主要经营范围：

营业执照 BR />该公司已经描述了董事会，监事会，XX公司下属控股子公司，分公司XX家，XX产业行业。包括在合并范围子公司

基本注册投资公司注册地址，法定代表人与母公司的股权关系

（二）年度生产经营：

>年销售额达到XXXX YY万吨，同比增长XXXX吨，比去年同期YY％，销量达到了XXXX吨YY。收入XXXX万元，较去年同期XXXX YY％，万元增加。毛利XXXX万元，较去年同期XXXX YY％，万元增加。利润总额XXXX万元，比去年同期XXXX YY％增加。

一年电流XX月XX次资产周转次数增加，比去年同期YY倍。年净资产收益率为XX％XX％，增幅比去年同期YY％。

（三）开发项目建设进度和项目竣工决算

项目名称期初余额本期增加本期减少期末余额之间

转增固定资产合计

1什么是数据挖掘？

1、数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的知识的过程。

2、数据挖掘的程序

3、数据分析与数据挖掘的对比

数据分析

定义：是对数据进行分析，是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。

作用：主要实现三大作用：现状分析、原因分析、预测分析（定量）数据分析的目标明确，先做假设，然后通过数据分析来验证假设是否正确，从而得到相应的结论。

方法：主要采用对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析等常用分 析方法。

结果：数据分析一般都是得到一个指标统计量结果，如总和、平均值，这些指标数据都需要与业务结合进行解读，才能发挥出数据的价值与作用。

数据挖掘

定义：是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。

作用：主要侧重解决四类问题： 分类、聚类、关联和预测（定量、定性），数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律；如我们常说的数据挖掘。

【案例】

啤酒与尿布、安全套与巧克力等，这就是事先未知的，但又是非常有价值的信息。

方法：主要采用决策树、神经网络、关联规则、聚类分析等统计学、 人工智能、机器学习等方法进行挖掘。

结果：输出模型或规则，并且可相应得到模型得分或标签，模型得分如流失概率值、总和得分、相似度、预测值等，标签如高中低价值用户、流失与非流失、信用优良中差等。

数据分析（狭义）与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识（有价值的信息），从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策。所以数据分析（狭义）与数据挖掘构成广义的数据分析。

1.目前企业中做数据分析主要分两个方向，一个方向是偏技术编程类，从事数据库和集群构建工作，小型数据库工具access，mysql。大型数据库工具Oracle、Sql server、DB2。集群建设工具hadoop、mapreduce。另一个方向是做业务分析，主要学习统计学，数据分析方法，数据挖掘算法，大数据分析方法。掌握spss，sas，spss moderler，python，r语言，结合业务问题进行数据的搜集，预处理，分析和报告展现，对业务提供解决方案和改进方法。2.企业数据分析师职位主要有数据分析员，业务数据分析师，建模数据分析师，大数据分析师，数据库工程师，BI分析师，架构师等。

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师主要作用：

1、这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。

2、IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。

3、各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。