供应链金融实训平台

利用供应链金融大数据思维模式,打破信息不对称和物流区域壁垒,使中小型、区域型金融机构与大型、全国型金融机构在同一层次上竞争,促进物流企业精准管理存货,降低金融机构对供应链的信息不对称,降低资信评估和风险分析难度;

通过对供应链金融全程大数据可视化的应用,金融机构可以快捷处理海量市场信息,监控短暂的市场波动,把握最佳交易机会,提升金融机构盈利水平和运行效率;

通过对供应链金融全程大数据可视化的应用,金融机构可以快捷处理海量市场信息,监控短暂的市场波动,把握最佳交易机会,提升金融机构盈利水平和运行效率;

完善的咨询评估与调查评估体系,利用贷款前评估模型对企业工商信息进行分析、供应链关系风险评估、财务状况平衡度评估、个人信用及财产状况分析评估、产业链风险评价;

在贷款过程中利用采购订单真实性评估模型、采购订单合理性评估模型、库存周转合理性评估模型、销售订单真实性评估模型、销售订单合理性评估模型、应收账款转让可信性评估模型、账户控制合法有效性评估模型、应收账款转让有效性评估模型进行全方位综合评估,将供应链金融链条风险降到最低;

动产质押实训平台业务管理环节严谨,风险控制点全面,供应链金融机构可根据自身发展策略、业务规模、选择合适的业务组织管理模式,建立规范的业务管理办法及操作细节,严谨的动产质押业务融资申请、调查及审批管理体系;

放贷后对授信申请人监控智能化,质押货物监控与管理由现场监管人员定期或不定期对质押货物或智能设备进行监督、核实,确保质押物无误并且处于良好的保管状态中,并且将信息进行汇总传输,相关责任人通过大数据分析技术实时掌握质押物监管情况;

通过科学的管理方式控制合同风险、价格风险、流程风险、权属风险、交付风险、保管风险、品质风险、意外风险、处置风险,并且包含项目管理、风险管理、出入移库管理、盘点管理、存货分级授权管理、质押物价值预警管理;