企业大数据分析常见误区如何避免

误区1：技术至上

有些人在进行数据分析时持有一种固执的观念，追求所谓的尖端的、高级的、显示自己技术水准的分析技术，认为分析技术越高级越好，越尖端越厉害。明明有现成的、简单的、又非常适用的方案不采用，而把时间用在对数据算法追求上。

误区2：业务面狭窄

前面已经说过，数据分析需要全面了解业务。

这个全面体现在数据分析不仅要关注技术层面，还要对市场、营销和管理领域的知识十分了解，只有这样储备下做出的数据分析才不会和业务环节出现脱节。有的分析报告内容看上去非常漂亮、专业、复杂，但是让老板看起来非常吃力，缺少的是业务逻辑，很难指导业务实践。

误区3：分析目的不明确

面对茫茫数据，我们常常会觉得好像身处大海之中，盲无方向，不知所措，用什么分析方法，做什么图表，需要哪些数据，写什么形式的报告往往使我们百般纠结。

对于一个项目而言，首先要根据业务方的需求，明确为什么要做数据分析，要解决什么问题，也就是分析的目的。然后针对分析目的，搭建分析框架，选择分析方法和具体分析指标，以及明确抽取哪些数据，用到哪些图表等分析思路，只有对分析目的有清晰的认识，才会避开为分析而分析的误区，分析的结果和过程就越有价值。