数据分析常见陷阱有哪些

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在大数据时代,数据分析给企业带来了许多好处,人们也越来越相信数据,越来越多的人选择用数据说话,但是也有许多数据分析小白过分依赖数据,反而看不到数据背后的真相,那么数据分析常见陷阱有哪些?下面就给大家进行一下具体说明。


具体内容

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    避免太过依赖数据

    过度依赖数据会让决策者只关注数据本身,而限制了更多对业务的灵感和创意。比如,分析马车的数据,很可能我们得出的结论,是用户需要一匹更快的马车。如果过度依赖数据,局限了我们的思维,就很有可能不会有汽车的诞生。

    数据分析常见陷阱有哪些

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    数据样本误差

    在进行数据分析时,一定要有可信的数据样本,这是确保数据分析结果靠不靠谱的关键,如果数据样本不具代表性,最终分析的结果也就没有价值。因此,对于数据样本,也要求完整和全面,用单一的、不具代表性的数据来代替全部数据进行分析,这种片面的数据得到的分析结果有可能完全是错误的。

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    数据表达方式的误导

    我们在看数据分析图表的时候,要警惕图表假象。在制作数据图表的时候,可以通过不同的数据表达技巧反映数据表现。例如:截断数轴的方式会让我们看到不同的数据表现结果,曲线的变化趋势会明显不同;还有双重数轴等。因此,在做数据分析时,我们需要警惕一些数据处理的小伎俩,不要被数据的视觉效果所蒙蔽。

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    分析目标不明确

    在开始数据分析之前,我们首先要明确数据分析目标,有针对性的做数据收集,以明确我们需要收集什么数据来支撑我们做数据分析,而不是收集到大量无用的数据,既浪费时间成本又对数据分析结果无益。

注意事项

  • 关于数据分析常见陷阱,就给大家介绍到这里了,当前大数据技术未来应用会越来越广泛,有想法的大家要赶快行动了。


作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创,未经许可,谢绝转载。

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