保护物联网安全的四种方法

公司可以采取一些战略措施来保护物联网设备和数据

确定您的关键任务业务流程，哪些业务流程对您的日常业务运营和知识产权保护绝对至关重要?这些是应避免受到网络攻击的第一批资产和流程，研究所强大的安全性，安全措施可以包括数据加密，双因素身份验证，受信任的网络，安全监视和审核以及IT和公司人员的良好安全习惯，所有这些都是强大的安全性方法的一部分。

进行风险评估

您可能不知道高风险区域在哪里，实际上许多最高风险存在于后台系统中，很容易被忽略，评估这些风险点，这些风险点可能是后台系统，移动设备，供应商无法很好保护的IoT传感器或粗心的员工，如果您不确定如何进行全面的风险评估，请确保第三方的服务，做一些手动威胁建模，这种威胁建模实际上更多是一种思想练习，在威胁建模会议上，参与者确定了潜在的黑客和黑客来源，他们查看驾驶员所在的位置，他们将要携带的货物以及他们的车辆配备的物联网，然后他们思考如何定位所有这些技术，系统和员工都可能遭到黑客攻击。

公司需要更多的数据素养员工

它有助于在整个组织范围内提高数据素养，而不是将其留给数据科学家和IT人员，向数据驱动型组织和高影响力分析的转变需要组织各个领域和各个级别的数据知识技能，因此如果公司要在整个企业中实现利用数据的价值，则必须具有业务部门的数据知识，2020年的主要挑战将是公司在其员工中发展数据素养，以便他们对查询业务见解的数据更加自力更生和充满信心。在上下文中读取写入和交流数据的能力

包括对数据源和构造的理解，所应用的分析方法和技术以及描述用例，应用程序和产生的价值的能力，培训客户服务经理，人力资源协调员或C级营销主管的数据素养技能并非易事：我有写报告的人，一位制造业主管的熟人说，如果我想成为一名IT专家，那我将主修该专业，想要在自己已经在IT和数据科学领域拥有大量数据专业知识的组织之外，想要成为精通数据的组织无法保持这种态度，企业领导者必须相信，数据洞察至关重要。

数据是新的石油，是第四次工业革命的基础

通过每天可用的数据量和每天创建的海量数据，可以充分利用数据的组织和员工将获得成功，增强的数据素养水平使每个人都有权使用数据来获得更高的性能，管理层是否一定会相信这一点?一位认识到公司缺乏数据驱动思想的数据分析领导者向管理层提出了发展数据素养的需求。分析师立即遭到了抵制。管理层不希望学习如何分析超出其现有功能的数据负担。他们对数据分析师的回应与制造主管说他不想主修IT时所说的一致，有专家认为，某种数据素养培训制度可以提高数据素养，作为前公司培训主管，我想相信这一点，已经有足够的日常业务压力，他们想要的最后一件事就是参加数据素养培训班。

虽然肯定会有精通数据的C级高管,但他们中的大多数人以及中层管理人员将继续依靠精通数据的专家来开发他们需要的分析报告，并与IT和数据科学家从数据中提取业务见解，但是在大多数企业中，正确的数据素养方法应将重点放在业务各个领域的关键人员上，这些可能是日常工作人员，他们具有处理数据和享受数据的才能，他们也是了解业务的个人，他们可以与各自职能领域的主要负责人交谈，以针对业务案例，问题和见解，希望可以从数据中得出，如果这些关键参与者进一步增强了数据素养技能，他们将变得更加有效，他们的工作将使他们的公司进一步走上由数据驱动的道路。也适用于IT和专业培训人员，他们现在对关键员工充满热情和热情，他们认识到数据技能开发为其角色和职业带来的价值，管理层也可能会看到回报，因为他们将获得他们一直在寻找的答案和可行的业务见解。