企业应用大数据技术存在误区介绍

误区一：大数据技术会自行识别商机

危险：尽管投入了大量的资金和时间，但这种投资所产生的回报非常有限。失败的技术布局往往是以假想这种新工具会自行产生价值开始。成功利用大数据能量的企业往往都是在重金投入大数据技术前，先将高级分析应用于少量高价值商业问题的解决。在这个过程中，他们学会了如何有组织地实施解决方案，也获得了对于运营挑战的新认识，并渐渐了解其数据和技术的局限性。根据对于他们实际需求的理解，他们可以确定大数据技术解决方案的具体要求。

误区二：掌握的数据越多，自动产生的价值也越多

危险：对于未经证实的数据来源过度投资，忽略了那些有价值的、接近真相的数据来源。

随着社交媒体和移动设备的爆炸性增长，获取和利用新数据的诱惑在不断强化。很多大型机构已经被淹没在数据的海洋中了，其中多数数据存储在筒仓内，不能轻易接触并连接。我们发现，成功的大数据之路往往始于充分开发该机构的现有数据。

误区三：好的数据科学家会为你发现价值

危险：现有组织还没有做好实现数据价值的准备。为了从大数据中持续获利，你需要打造出一个持续利用大数据和高级分析力量的运营模式。基于数据和分析团队的思考，成功的数据驱动业务可以让其组织、流程、体制和能力协调化，以做出更好的业务决策。