深圳人工智能产业发展的政策

财税政策与成果奖励相结合，推动需求拉动。

目前，深圳市主要采取财税政策缓解人工智能企业的资金需求，在企业发展初创期，这一措施的确可以为企业的融资减轻负担，但从长远来看，将降低企业的技术创新和再造能力，不利于企业的健康发展。若以人工智能企业的技术创新和研究成果(如专利、论文、科研获奖等)作为实施依据，将进一步提升全市人工智能企业的研发活力;同时，依据人工智能企业产出的成果进行奖励和给予政策资金支持，也为人工智能产业公平竞争和健康发展提供了更加科学的政策引导。其次，也应进一步加强人工智能企业成果的场景推广和应用，提升需求拉动对产业发展的贡献，如培育消费群体、支持技术试用、加强市场推广等，从技术推动和需求拉动两方面采取措施，推动深圳市人工智能产业高质量发展。

打造人工智能产业示范集聚区。

目前来看，我国人工智能技术仍在不断迭代和逐渐演进，规划布局依然处于起步阶段，为了更好把握时代机遇，构筑竞争优势，应当打造人工智能产业示范集聚区，聚集发展资源，为在全国地区推广运行积累发展经验。深圳是我国人工智能产业创新发展的重要基地，形成了具有一定规模的产业集聚区;从企业层级来看，深圳覆盖了基础层、技术层和应用层，初步形成了一条完整的产业链。在此基础上，立足高端制造业、金融业的深厚基础，通过打造智能制造、金融科技等特色领域，进一步形成人工智能产业示范集聚区，促进人工智能与实体经济深度融合，全面提升人工智能产业的竞争力。

充分发挥深圳市人工智能产业协会等行业团体的作用。

深圳市人工智能行业协会(SAIIA)和深圳市人工智能产业协会(AIIA)等行业自律组织已经成立并逐步发展壮大。政府部门应加强与产业协会等行业自律组织的紧密联系，尊重其在智库和第三方机构等产业资源上的协调整和作用。在产业规则制定、会员管理、行业管理、展会交流、产业应用等方面，更要充分发挥SAIIA和AIIA的优势，减少政府过度干预和错位干预，并通过这些自律组织，加强产业内部的合作和技术交流，为产业内企业的经营管理提供建议。

稳步推进产学研一体化。

加强区域内高校、科研院所与企业间的协同合作，鼓励校企联合培养人工智能应用型人才，合作建立人工智能实验室，高校在发挥基础学科研发优势的基础上，借助企业资源掌握市场需求动态，引导先进技术研发方向，在推进技术研发深度的同时加强与场景应用的结合，培养理论与技术并重的复合型人才。由政府牵头加强市内各研究主体的联系，继续推进实施企业孵化器和众创空间政策，推动产学研一体化发展。大力培养创新人才，在智能制造、智能金融和智慧城市等人工智能前沿领域，加快建立一批高水平的人工智能创新团队，聚焦核心技术理论，不断寻求突破，形成领先的科技创新体系。联合市内龙头企业，打造和扶持一批实力较强、成果较多的初创型人工智能企业。

完善深圳市人工智能行业和产业规则，加快行业立法。

深圳市人工智能龙头企业较多，腾讯、华为、平安科技等拥有大量专利和核心技术的龙头企业可通过设计和主导行业规则等取得优势地位，而中小企业则可能面临技术和行业壁垒而处于弱势地位，不利于人工智能产业新动能的培养。当前，深圳市政府的政策以支持鼓励和奖励为主，行业立法尚未起步。政府部门应加强与行业协会及相关专家的交流，考察产业内各参与主体的意见，在把握行业动态和专业建议的基础上，及早研究和制定本市的人工智能产业规则，逐步规范和健全行业发展机制，着手推进技术和产业标准的制定，形成公平的市场竞争环境，为人工智能产业的规范发展提供法律基础和法规参考。