一个合格的数据分析工程师技能要求有哪些?

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【导读】截止目前，云计算技术相关的科技人才一直都是持续上涨的局面。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年云计算技术科技人才和中高级分析专家的科技人才缺口将超过19万。可见人才缺口是非常大的，那么数据分析师需要掌握哪些相关知识?又有哪些技能方面的要求呢?接着往下看。

具体如下：

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    数学知识

    数学知识是大数据分析师必备的基本知识。针对初中级大数据分析师，需要掌握一些描述统计有关的基本內容，有一定的计算公式工作能力就可以，掌握常见统计分析实体模型优化算法则更是大大的加分项。针对高級大数据分析师，统计分析实体模型有关专业知识是必需工作能力，线性代数(关键是矩阵计算有关专业知识)最好是也是一定的掌握。

    一个合格的数据分析工程师技能要求有哪些?

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    分析工具

    针对初中级大数据分析师，轻松玩Excel是务必的，数据透视表和公式计算应用务必娴熟，VBA是加分项。此外，也要学好一个统计分析分析工具，SPSS做为新手入门是较为好的。针对高級大数据分析师，应用分析工具是核心竞争力， SPSS/SAS/R最少要娴熟应用在其中之一，别的分析工具(如Matlab)视状况而定。

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    编程语言

    针对初中级大数据分析师，会写SQL查寻，有需求的话写一篇Hadoop和Hive查寻，基本就OK了。针对高級大数据分析师，除开SQL之外，学习培训Python也是很必须的，主要用于获得和解决信息。

注意事项

  • 综上所述三点为一个合格的数据分析工程师必备技能要求，在这里小编想对想转行做数据分析工程师的小伙伴们说，在学习数据分析之前一定要想明白数据分析项目通常需要重复一些毫无技术含量的工作。做这项工作，最重要的是坚持。


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