数据分析行业的发展前景预测

快速的网络环境将重新激发数据的良性循环

随着数据处理速度的不断提高;用于创建、共享、使用数据的新工具的不断出现，以及全球新数据创建者和消费者的不断增加，这些确保了数据的持续增长。

不断产生的新数据充当了新的催化剂。在过去的10年中，这类催化剂指智能手机和社交网络;但在未来，5G网络将扮演新催化剂的角色，它将带来加速移动数据和减少网络延迟的革新。

数据将会在新的地方出现和传播

数据创建和使用的其他主要资源，比如传感器等，为企业提供了新的位置来收集、处理和分析各类数据。

此外，企业将更关注与管理内部数据的运营，将大部分IT资源投入到管理外部数据中。其中，大部分的“非结构化的”数据，将来源于新的音频和视频。

综合数据，将为数据增长带来新维度的增长

与Google，Facebook和Amazon不同，大多数企业没有大量的数据去支撑其核心数据库。他们的做法是，通过获取自己已有的数据量进行合成，以创建符合企业自身发展模型所需的数据量。这些合成数据将从匿名数据子集的角色逐步发展，从而在企业深度学习算法方面，发挥新作用。

数据业务将成为全球经济的重要领域

Google和Facebook向世界展示了可以只基于数据收集和分析，就能建立庞大且盈利的业务模式。但是，他们的收入几乎完全来自广告。而他们的数据业务价值，则是通过广告效率和有效性的关系，来作为衡量标准的

在未来，我们将看到越来越多的业务模式。其中，一些业务模式正在发展。它们是将有价值的数据作为资产，可以购买、出售、服务，以及将其作为增值产品和服务进行交易。许多企业将提供度量标准，来衡量这些数据对企业的价值，让其成为企业下一个独特的收入来源。

最重要、最高薪的工作，将于数据有关

在未来10年里，数据的管理、保护、治理、货币化和分析其在决策中的作用，将成为未来高薪、重要工作的工作方向。

除了建立和扩散与数据相关的工作外，“数据素养”将成为许多企业员工内部培训的主要重点。几乎所有产品和服务，都将基于数据和数据组件。并且，开发人员、管理人员和销售人员，必须精通数据。