大数据开发工程师的学习规划

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在21世纪的今天，我们的生活离不开大数据，这也就引发了市场对大数据开发工程师的需求，那么零基础的小白要怎么去安排大数据开发工程师的学习规划才算合理呢?我们接着往下看。


三大阶段：

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    第一阶段(基础时段)

    1. Linux学习

    Linux操作系统介绍与安装、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。

    2、Java高級学习培训《深层掌握Java虚拟机》《Java高并实战演练》

    掌握C#语言多线程，掌握并传送包了的编码序列，熟练掌握JVM技术性，变成反射和动态代理，精通JMS。

    3. Zookeeper学习

    Zookeeper分布式系统协调服务流程、Zookeeper集群服务器的安装构建、Zookeeper数据结构、指令。

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    第二阶段(攻坚阶段)

    Hadoop、Hive、HBase、Scala、Spark、pathon

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    第三阶段(辅助设备工学习时段)

    Sqoop、Flume、Oozie、Hue这些工具软件的学习

注意事项

  • 综上所述，统共是分了三个时段，只要我们认真的努力坚持去学习，成为一个合格的大数据开发工程师是不成问题的。


作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。

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