如何转行做人工智能

从基础的机器学习算法入手

从事人工智能领域，肯定要对机器学习算法要有一定基础。软件工程师平时更多的是从事工程类项目开发，所以在机器学习算法基础方面有一定的薄弱。你可以先从基础的机器学习算法概念入手，比如K-means、决策树、线性回归、随机梯度下降、支持向量机等算法。你可以从网上找相关算法的博客，或者直接看相关的书籍、教学视频。

机器学习算法入门书籍，我推荐李航的《统计学习》，这本书里面讲解的算法概念、公式一般都可以看懂，对于新手而言会比较友好。

机器学习教学视频方面，我推荐吴恩达的机器学习公开课，你可以去网易公开课上进行观看，观看的同时，你可以做好笔记，记录自己的感想以及不懂的地方，然后在听完课程后，可以去Google上找到自己不懂的问题，查看别人的观点，解法。

多参加机器学习算法比赛

算法最终需要应用到业务上，你在对机器学习算法有一定了解后，下一步我们需要通过实践来提高算法项目能力。由于你平时主要从事工程类项目开发，很少能够接触到算法相关的项目，此时你可以去参加一些机器学习算法比赛。

国内比较著名的有天池大数据竞赛、DataCasle,国外比较著名的有Kaggle。你可以选择自己感兴趣的比赛项目，最好能够找到一起参加算法比赛的小伙伴，这样在做比赛时，能够一起讨论，交流。这样更能提高你对算法方面的理解。最好，你如果能够拿到算法比赛的不错的名次，这将会帮助你更好的进入互联网大厂。

提升自己的阅读Paper的能力

多观看大牛的算法Paper，能够加深自己的算法理论理解。你可以去百度学术或者Google论文上面查找自己想要看的论文，然后下载下来仔细的观看。在看论文的同时，要去思考他们为什么要这样做，这样的做目的是什么，解决了什么问题。带着问题去看论文，这样你看完才能更好的理解大牛们的思想。

最后一点，做好自己的简历

既然要转行到人工智能，最后一步肯定要做好自己的简历。在做简历的时候，既要突出自己的算法能力，同时也要突出自己的工程能力，公司肯定希望招聘到的人什么都会，你的工程能力会在你面试算法岗位的时候是一个加分项。

在简历上写项目的时候，尽可能要描述的详细一点，要让面试官能够看懂你在做什么，而不是你在吹牛。要把自己做的，思考的，带来的业务结果都描述上去，同时要强调自己的算法方面的技能。这样，你拿到算法Offer的概率才会更大。