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什么是人工智能工程师?人工智能程师的三个层次

【导读】众所周知,人工智能是一个非常高薪的职业,很多小伙伴都想成为一名高级人工智能工程师,拿到高薪资,迎娶白富美,那么什么是人工智能工程师?人工智能程师的层次又是怎么分呢?一起来看看吧!

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什么是人工智能工程师?

作为开发人员,AI领域界在我看来会分成这么几个层次

1. 学术研究者

他们的工作是从理论上诠释机器学习的各个方面,试图找出“这样设计模型/参数为什么效果更好”,并且为其他从业者提供更优秀的模型,甚至将理论研究向前推进一步。 能够做到这一步的人,可以说凤毛麟角,天赋是绕不过去的大山,机遇和努力也缺一不可。

2. 算法改进者

他们也许无法回答出“我的方法为什么work”,也许没有Hinton,LeCun那样足以载入史册的重大成果,但是却能根据经验和一些奇思妙想,将现有的模型玩出更好的效果,或者提出一些改进的模型。这些人通常都是各个机器学习巨头公司的中坚力量或者成长中的独角兽,使用什么模型对他们来讲也不是问题,根据所处的环境,通常都有固定的几个选择。在这个层面,insight和idea才是重要的东西,各种工具的区别,影响真的没那么大。可能会让一个结果早得到或者晚得到几天或者几周,却不可能影响“有没有成果”。

3. 工业实现者

这些人基本上不会在算法领域涉入太深,也就是了解一下各个算法的实现,各个模型的结构。他们更多地是根据论文去复现优秀的成果,或者使用其他人复现出来的成果,并且试图去在工业上应用它。

对于大部分IT人来说,做到第三类,也就是工业实现这个层面,已经足够好了,至少,我们已经有了亲身参与这个大时代的机会,仅就这一点来说,便已经击败了全国99%的人(斜眼笑的表情)。

成为人工智能工程师,在我看来,要把机器学习、深度学习掌握好,就可以入行拼搏了!另外,理论必须要结合项目实战:因为作为程序员,读十遍书不如跑一遍程序,与其花费大量的时间去啃书本,不如亲手完成自己的程序并运行它。我们在写出代码的同时,就会了解到自己还有哪些地方不够清楚,从而针对性地学习。

以上就是小编今天给大家整理发布的关于“什么是人工智能工程师?人工智能程师的三个层次”的相关内容,希望对大家有所帮助。更多相关内容,关注小编,持续更新。


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改行做人工智能技术工程师需要学什么?

【导读】作为一名人工智能技术工程师,现阶段重要的科研领域是目标检测、ocr识别、实例分割、人体姿态估计和面部识别,今天就来给大家分享一下,选专业或者java改行人工智能技术,须要做好以下几个方面准备,接着往下看。

未命名设计 (1)

第一:专业知识储备。

人工智能技术须要有一定的学习算法基础,须要了解机器学习算法当中基本的基本概念、基础理论和方法基本特征,比如说什么是训练集、测试等,以及专业性名称,比如说什么是过拟合、建模如何调优等,尤其须要深刻了解什么神经网络,神经网络模型基本原理等。这些基本概念和方法是人工智能技术的基础。

第二:程序设计语言。

大学生也许会学习opencv、C语言等做实验应用,程序员也许会对java、c++等比较掌握。而人工智能技术工程师更多的应用python语言,所以建议先花一个礼拜学习python语言,实现语言的基本入门后就可以进行人工智能技术之旅了。

第三:人工智能技术基础准备。

学习了解人工智能技术基础方向,如目标检测、ocr识别、面部识别专业知识,了解大概方向和现状以及算法等。尝试做基本的人工智能技术项目,比如说人脸检测、行人检测等,根据这些实例提高自己的成就感,然后在由浅入深,由易到难。

第四:人工智能技术进阶与精通。

有了专业知识和基本了解后,就可以进行做其他复杂性有意义的项目,比如说版面分析、情绪识别等。

好啦,今天的分享就到这里,有兴趣的朋友可以关注我,了解学习关于其他的有关人工智能技术的知识,希望在人工智能技术的浪潮下带亲们一起成长,走上人生巅峰。

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想成为一名人工智能算法工程师,大学读什么专业?

算法工程师与人工智能息息相关,目前人工智能方向已经成为国家的战略方向,在2016年第三届世界互联网大会上,各分会的主题几乎都以人工智能相关。

人工智能算法工程师(1)

因此算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位。算法工程师包括音/视频/图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师等多种细分领域。

想成为一名算法工程师,大学学习如下专业都是和算法工程师相关的,例如信息与计算科学、数据科学与大数据、计算机类相关、数学与应用数学和人工智能等等,以上这些专业不少是做算法的。

计算机相关专业从事算法岗位是比较常见的,其中以大数据方向、人工智能相关方向的毕业生从事算法岗位居多,实际上也有一部分计算机专业的本科生会选择算法岗位,这与自身的知识结构有较为密切的关系。

早期有不少数学相关专业的毕业生会从事算法岗位,但是目前数学专业的毕业生从事算法岗位的要求有了较为明显的提升,重点在于算法实现能力的要求(编程能力),什么类型的人适合学习和从事这个专业呢?首先就是热爱开发岗位工作,不管学习什么专业,数学只是基础,编程只是入门,还要精通各个领域的知识和需求。


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2020年,人工智能算法工程师就业竞争压力多大?

从当前人工智能领域的发展情况来看,2020年算法工程师的岗位竞争压力是比较大的,主要原因集中在三个方面。

人工智能算法工程师(1)

其一是当前算法工程师的整体人才需求增量正在趋缓,这一点在2019年的研究生秋招时就有比较明显的体现,不少打算从事算法岗位的研究生最终选择了开发岗位。

其二是人工智能领域的创业热点正在从技术创新向应用创新转移,随着大型人工智能平台的陆续开放,这一趋势会越发明显。所以大量技术研发能力较差的中小技术团队将转向应用领域,这导致算法工程师的就业渠道正在集中到大型科技公司,所以竞争也会更加激烈。

其三是目前有大量的研究生希望从事算法工程师岗位,这也导致了算法工程师岗位的竞争越来越激烈。实际上,当前计算机视觉、自然语言处理这两个领域的研究生还是存在一定就业压力的,因为前些年这两个领域热度很高,人才招聘量也非常大,所以不少研究生都选择了这两个方向,但是由于人工智能产品在落地应用的过程中遇到了一定的障碍,所以也在一定程度上影响了人才需求。

虽然算法工程师的就业竞争压力比较大,但是从产业互联网发展的大背景来看,算法工程师整体的就业前景还是比较好的,尤其在产业结构升级的推动下,大量的传统行业企业都需要进行智能化改造,而这个过程也必然会释放出更多的算法岗位。

最后,对于当前要计划从事算法工程师岗位的人来说,一定要重视编程实践能力的提升,这对于提升就业竞争力有明显的帮助。

 


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