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新职业人工智能工程师要学哪些内容?

【导语】人工智能专业学习课程包括认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能平台与工具、人工智能核心等,应该掌握好这些理论知识才能够更好的完成工作,那么新职业人工智能工程师要学哪些内容呢?

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1.认知与神经科学课程群

具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。

2.人工智能伦理课程群

具体课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。

3.科学和工程课程群

新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。

4.先进机器人学课程群

具体课程:《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》。

5.人工智能平台与工具课程群

具体课程:《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。

6.人工智能核心课程群

具体课程:《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

以上就是新职业人工智能工程师学习内容介绍,不知道大家是不是已经掌握了以上课程了,如果没有,那就需要付出更多努力了,加油!

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改行做人工智能技术工程师需要学什么?

【导读】作为一名人工智能技术工程师,现阶段重要的科研领域是目标检测、ocr识别、实例分割、人体姿态估计和面部识别,今天就来给大家分享一下,选专业或者java改行人工智能技术,须要做好以下几个方面准备,接着往下看。

未命名设计 (1)

第一:专业知识储备。

人工智能技术须要有一定的学习算法基础,须要了解机器学习算法当中基本的基本概念、基础理论和方法基本特征,比如说什么是训练集、测试等,以及专业性名称,比如说什么是过拟合、建模如何调优等,尤其须要深刻了解什么神经网络,神经网络模型基本原理等。这些基本概念和方法是人工智能技术的基础。

第二:程序设计语言。

大学生也许会学习opencv、C语言等做实验应用,程序员也许会对java、c++等比较掌握。而人工智能技术工程师更多的应用python语言,所以建议先花一个礼拜学习python语言,实现语言的基本入门后就可以进行人工智能技术之旅了。

第三:人工智能技术基础准备。

学习了解人工智能技术基础方向,如目标检测、ocr识别、面部识别专业知识,了解大概方向和现状以及算法等。尝试做基本的人工智能技术项目,比如说人脸检测、行人检测等,根据这些实例提高自己的成就感,然后在由浅入深,由易到难。

第四:人工智能技术进阶与精通。

有了专业知识和基本了解后,就可以进行做其他复杂性有意义的项目,比如说版面分析、情绪识别等。

好啦,今天的分享就到这里,有兴趣的朋友可以关注我,了解学习关于其他的有关人工智能技术的知识,希望在人工智能技术的浪潮下带亲们一起成长,走上人生巅峰。

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想成为一名人工智能算法工程师,大学读什么专业?

算法工程师与人工智能息息相关,目前人工智能方向已经成为国家的战略方向,在2016年第三届世界互联网大会上,各分会的主题几乎都以人工智能相关。

人工智能算法工程师(1)

因此算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位。算法工程师包括音/视频/图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师等多种细分领域。

想成为一名算法工程师,大学学习如下专业都是和算法工程师相关的,例如信息与计算科学、数据科学与大数据、计算机类相关、数学与应用数学和人工智能等等,以上这些专业不少是做算法的。

计算机相关专业从事算法岗位是比较常见的,其中以大数据方向、人工智能相关方向的毕业生从事算法岗位居多,实际上也有一部分计算机专业的本科生会选择算法岗位,这与自身的知识结构有较为密切的关系。

早期有不少数学相关专业的毕业生会从事算法岗位,但是目前数学专业的毕业生从事算法岗位的要求有了较为明显的提升,重点在于算法实现能力的要求(编程能力),什么类型的人适合学习和从事这个专业呢?首先就是热爱开发岗位工作,不管学习什么专业,数学只是基础,编程只是入门,还要精通各个领域的知识和需求。


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2020年,人工智能算法工程师就业竞争压力多大?

从当前人工智能领域的发展情况来看,2020年算法工程师的岗位竞争压力是比较大的,主要原因集中在三个方面。

人工智能算法工程师(1)

其一是当前算法工程师的整体人才需求增量正在趋缓,这一点在2019年的研究生秋招时就有比较明显的体现,不少打算从事算法岗位的研究生最终选择了开发岗位。

其二是人工智能领域的创业热点正在从技术创新向应用创新转移,随着大型人工智能平台的陆续开放,这一趋势会越发明显。所以大量技术研发能力较差的中小技术团队将转向应用领域,这导致算法工程师的就业渠道正在集中到大型科技公司,所以竞争也会更加激烈。

其三是目前有大量的研究生希望从事算法工程师岗位,这也导致了算法工程师岗位的竞争越来越激烈。实际上,当前计算机视觉、自然语言处理这两个领域的研究生还是存在一定就业压力的,因为前些年这两个领域热度很高,人才招聘量也非常大,所以不少研究生都选择了这两个方向,但是由于人工智能产品在落地应用的过程中遇到了一定的障碍,所以也在一定程度上影响了人才需求。

虽然算法工程师的就业竞争压力比较大,但是从产业互联网发展的大背景来看,算法工程师整体的就业前景还是比较好的,尤其在产业结构升级的推动下,大量的传统行业企业都需要进行智能化改造,而这个过程也必然会释放出更多的算法岗位。

最后,对于当前要计划从事算法工程师岗位的人来说,一定要重视编程实践能力的提升,这对于提升就业竞争力有明显的帮助。

 


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