数据分析新手日常数据问题哪些要防范?
【导语】数据分析师们应该都有所了解,在数据分析的过程中,数据的质量对于数据分析的结果有着重要作用,数据质量有可能是数据分析师分析项目时的最大阻碍之一,质量比较高的数据会使分析结果趋于准确,相反,质量低的数据可能会产生误导性预测,那么数据分析新手日常数据问题哪些要防范?
1、 简单的数字输入错误
输入的值与字段范围不符。例如,为一周输入的值可能是从1到7的数字。值为 8 是不正确的。另一种常见的是使用字母“O”表示0,使用字母“I”表示1。在输入的很多细节上的问题都是需要注意的。
2、复杂的数字输入错误
输入的值符合字段范围,但不符合其他字段的上下文。1,000美元的费用是正常的,但一本书籍就需要1,000美元就会存在不正常的问题,需要留意。在此示例中,可能错误地添加了一个额外的零。
3、简单的文本错别字
这些只是不正确的值。例如,将 Feb 输入为 Deb,因为“D”就在键盘上的“F”旁边。Deb 作为一个名字可能有意义,但作为一个月份就会出现错误,让人无法理解其意思。
4、复杂的文本错别字
更复杂的文本拼写错误也是一个常见问题。例如,为 Vermont 输为 Belmont,因为“V”在键盘上的“B”旁边。Belmont和Vermont虽然算是一个地方,但是如果在州的字段内,那是错误的,因为Belmont不是州。
关于数据分析新手日常数据问题哪些要防范,就给大家分享到这里了,希望大家在学习数据分析的时候,能尽量避免,这样才能更快的成为优秀的数据分析师。
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