数据分析人员常见数据分析陷阱有哪些?

【导语】在数据分析师做数据分析的过程中，经常会遇到很多问题，尤其是对于一些出入行业的数据分析人员，过于依赖一些数据分析方法论，而忽视了在数据分析之前需要注意的问题，那么数据分析人员常见数据分析陷阱有哪些?接下来就给大家具体分享一下吧。

1、数据采集出现偏差

在了解数据来源、确保了准确性、明确分析需求后，下一步就是数据采集和数据清洗了，这也是最容易出问题的环节，有些问题甚至非常隐蔽难以发现。因此，数据本身没有观点，分析时不能预设观点，只倾向于那些能够支持自己的观点的数据，并在数据清洗中，合理的识别数据容量大小、剔除脏数据。

2、采集数据需求不匹配

梳理了数据来源，确保数据的准确性，是前提。那么接下来就是需要明确分析目的，分析目的明确了，后面的各种统计数据和分析方法以及分析结果才有意义。当明确目的后，才有后续的分析思路。

3、数据来源不准确

在数据分析中更注重的是分析，而并不是数据本身，这就造成了数据分析最大的陷阱：不了解数据来源，不确保数据的正确性，就开始分析了。因此，数据分析的第一步就是了解数据来源，确保数据准确性。

关于数据分析人员常见数据分析陷阱，就给大家分享到这里了，希望数据分析从业人员，能够重点关注，了解数据分析的本质，祝成功!