初级数据分析师要具备什么技能?
【导语】事实上,想要短时间内快速成为技术方向的数据分析师,是非常很难的。一定要底子深基础牢,编程语言基础、统计学知识、算法、数据结构样样不能少,甚至得精通,那么初级数据分析师要具备什么技能?
1、业务能力
数据分析工作并不是简单的数据统计与展示,它有一个重要的前提就是需要懂业务,包括行业知识、公司业务及流程等,最好有自己独到的见解。数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长,若脱离行业背景和公司业务内容,数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。
2、工具使用能力
数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞杂的数据,数据分析师必须要掌握相应的工具去对这些数据进行采集、清洗、分析和处理,以快速准确地的到最后的结果。常用工具有:Excel、SQL、Python、R、Tableau、BI等
3、分析能力
数据分析师必须要掌握一些行之有效的的数据分析方法,并能灵活的与自身实际工作相结合。数据分析师常用的数据分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
以上就是初级数据分析师技能介绍,也是当代大学生能够选择的热门技能之一,如果想要从事数据分析行业,不妨加油准备吧。
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