数据分析大致可以分为几类?

【导读】数据分析包含数据和分析两个方面：一包括加工和整理数据，二包括分析数据，从中提取有价值的信息并形成对业务有帮助的结论。那么，数据分析大致可以分为几类呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

1、描述性分析

告诉企业过去和现在发生了什么?一份完整的数据分析报告能比较全面的体现出企业的生产经营状况，帮助企业决策者了解是什么，发生了什么，便于了解和管理。

2、原因性分析

告诉企业为什么会发生?通过数据分析找一下，企业现在经营存在的问题在哪里，为什么会存在这些问题，找到原因所在才能使企业更好的去改进，去完善经营模式。

3、预测性分析

未来可能发生什么?广泛应用于产品的设计、研发、生产、销售和服务环节，数据分析能够为产品设计提供依据，可以对设计元素进行市场分析，从而对产品未来的市场热度做出一定的预测，为企业制定经营目标以及提供有效的策略参考与决策依据，以确保企业的可持续发展。

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“数据分析大致可以分为几类?”的全部内容，希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗，总的来说随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。希望各位大家在备考或者学习之前做好准备，下足功夫不要凭空想象的想要取得优异的成绩。