新手入门数据分析心得体会
【导读】作为非科班出身的零基础小白,想要入行做数据分析师,坦白来讲是有点难度的,很多时候一脸茫然,不知道该从何入手,为了帮助大家有层次有顺序的渐进系统学习,下面是小编对新手入门数据分析心得体会,一起来看看吧!
首先,做数据分析首先得学习数据库,比较数据是最基本的资源。
其次,是数据分析相关的理论,为建模或者进行进一步分析打基础。代数和统计知识要求较高。
再次,学习各种软件。Excel是最最最基本的工具,各种函数、插件的学习;SPSS、R至少掌握一种吧,个人认为SPSS更容易上手,当然每个行业有自己相对认可的工具;Python建议掌握,很强大的工具,清洗数据、建模、可视化、爬虫等等都可以完成。最后建议掌握一个可视化软件比如Tableau。当然分析完需要写报告,不管文字功底、概括能力、审美能力,都是有要求的。
最后,模型学习,这个没的说,要知道每个模型是用来干什么,比如决策树做画像是经常会用到的。
特别想说一点,数据分析不能只看数据,还要相对了解业务,脱离业务的数据分析什么都不是。
以上就是小编今天给大家啊整理发布的关于“非科班出身怎么学习数据分析”的相关知识,希望对大家不要因为非科班出身,而存有压力,只要好好学习,就一定可以成为合格的数据分析师。
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