新手入门数据分析心得体会

【导读】作为非科班出身的零基础小白，想要入行做数据分析师，坦白来讲是有点难度的，很多时候一脸茫然，不知道该从何入手，为了帮助大家有层次有顺序的渐进系统学习，下面是小编对新手入门数据分析心得体会，一起来看看吧!

首先，做数据分析首先得学习数据库，比较数据是最基本的资源。

其次，是数据分析相关的理论，为建模或者进行进一步分析打基础。代数和统计知识要求较高。

再次，学习各种软件。Excel是最最最基本的工具，各种函数、插件的学习;SPSS、R至少掌握一种吧，个人认为SPSS更容易上手，当然每个行业有自己相对认可的工具;Python建议掌握，很强大的工具，清洗数据、建模、可视化、爬虫等等都可以完成。最后建议掌握一个可视化软件比如Tableau。当然分析完需要写报告，不管文字功底、概括能力、审美能力，都是有要求的。

最后，模型学习，这个没的说，要知道每个模型是用来干什么，比如决策树做画像是经常会用到的。

特别想说一点，数据分析不能只看数据，还要相对了解业务，脱离业务的数据分析什么都不是。

以上就是小编今天给大家啊整理发布的关于“非科班出身怎么学习数据分析”的相关知识，希望对大家不要因为非科班出身，而存有压力，只要好好学习，就一定可以成为合格的数据分析师。