非科班出身怎么学习数据分析

2020-07-31 15:12 29浏览 1719字数

大学生热门技能报名、考试、查分时间 免费短信提醒

地区:

获取验证 立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

【导读】随着社会的发展,数据分析俨然成了当下风口的行业之一,那么非科班出身怎么学习数据分析,该如何快速提升自己呢?下面是小编整理的几个学习数据分析误区,希望对大家有所帮助。

学习数据分析误区:

1.堆砌数据不等于会数据分析

数据分析,数据和分析缺一不可,简单的数据堆砌没有任何价值。

2.学习数据分析需要已经有一定的计算机基础

不需要,有最基本的数学基础就行,从零开始学完全没问题。

3.数据分析不等于大数据分析

数据分析和大数据分析有很多差异,根本区别是分析的思维与分析所用工具的不同。数据分析可以说是通用技能,大数据分析则有一定门槛。

一般来说小编认为有几种误区,必须要避开。

1、把大数据当成数据分析。

2、把编程和it相关知识当成数据分析。这个就不细说了,理由同上。

3、把数据分析当成高校专业学科学习。非专业人士有必要去学的这么深奥吗?这样的结果只能导致过早放弃。什么傅立叶基值滤波单纯性法来一波,人都睡着了。

4、把Excel用个函数搞个透视,就叫数据分析,充其量是Excel技巧而已。

其实,数据分析的学习,也没那么简单,也没那么难。不要”唯数据论“,也不要“无视数据”,只有真正理解数据背后的价值所在,才能学好数据分析。

以上就是小编今天给大家啊整理发布的关于“非科班出身怎么学习数据分析”的相关知识,希望对大家不要因为非科班出身,而存有压力,只要好好学习,就一定可以成为合格的数据分析师。


转载请联系作者获得授权,并标注“文章作者”。

后发表评论
0条评论

会计签约冲刺班


环球网校快问 · 文章RSS订阅 · 问答RSS订阅 · 最新文章 · 最新问题 · 快问经验
Copy 2018 https://wenda.hqwx.com/ All Rright Reserved. 3333 / Smrz 3333/ 举报电话:400-678-3456 /