【导读】随着社会的发展，数据分析俨然成了当下风口的行业之一，那么非科班出身怎么学习数据分析，该如何快速提升自己呢?下面是小编整理的几个学习数据分析误区，希望对大家有所帮助。

学习数据分析误区：

1.堆砌数据不等于会数据分析

数据分析，数据和分析缺一不可，简单的数据堆砌没有任何价值。

2.学习数据分析需要已经有一定的计算机基础

不需要，有最基本的数学基础就行，从零开始学完全没问题。

3.数据分析不等于大数据分析

数据分析和大数据分析有很多差异，根本区别是分析的思维与分析所用工具的不同。数据分析可以说是通用技能，大数据分析则有一定门槛。

一般来说小编认为有几种误区，必须要避开。

1、把大数据当成数据分析。

2、把编程和it相关知识当成数据分析。这个就不细说了，理由同上。

3、把数据分析当成高校专业学科学习。非专业人士有必要去学的这么深奥吗?这样的结果只能导致过早放弃。什么傅立叶基值滤波单纯性法来一波，人都睡着了。

4、把Excel用个函数搞个透视，就叫数据分析，充其量是Excel技巧而已。

其实，数据分析的学习，也没那么简单，也没那么难。不要”唯数据论“，也不要“无视数据”，只有真正理解数据背后的价值所在，才能学好数据分析。

以上就是小编今天给大家啊整理发布的关于“非科班出身怎么学习数据分析”的相关知识，希望对大家不要因为非科班出身，而存有压力，只要好好学习，就一定可以成为合格的数据分析师。