零基础学习编程从何入手?如何才能成为人工智能工程师?

【导读】根据观察分析，很多行业精英，往往并不是专业出身，半路出家的往往更有成就。当然有个前提是，确实对这一行有超乎寻常的兴趣，并且愿意在这上面投入大量的时间和精力，兴趣是最好的老师，这句话并不是虚言，那么零基础学习编程从何入手?如何才能成为人工智能工程师呢?

1、只有真正喜欢才能写好程序

喜欢写程序，做程序员就是上天堂;不喜欢写程序，做程序员就是下地狱。程序员需要整天趴在电脑前，经常没日没夜的，非常辛苦，而且工作来不得半点虚假，少写一个标点符号都不行。喜欢的人，日子过得非常开心，每写一行代码，都会有新的成就，尤其当自己的作品被广泛应用的时候，那种自豪感油然而生。不喜欢的人，坐在电脑前极其无聊，被进度压得喘不过气来，天天为找Bug，改Bug生气。只有喜欢，只有热爱，才能把程序写好!

2、把程序当艺术品像写诗一样来写代码

现在很少有公司做 Codeview (对写好的程序做代码级检查)，于是很多人在进度的压力下潦草应付，只要测试通过就算搞定。表面上看，开发速度很快，进度有保障;但实际上，这样的程序连开发者自己都很难读懂，一旦有Bug，很难调试，将来维护升级都非常困难。这样的代码多半只能重写，浪费自然严重。

如果每个人写程序的时候当艺术品来写，写每行都认认真真、干干净净的，虽然速度略微慢了一点，但综合的开发成本会低很多。

学些代码的方法：

(1)买几本经典的编程书，把书上所有例程全部重新写一遍，逐个比较和书上范例的差距，一步一步改善自己编程的风格和技巧。时间长了，自然就能写出像书上例程一样的代码，甚至可以比书上写得好。

(2)基础扎实后，多看看Linux 等系统级的源代码，看看高手是如何写的，就有感觉了。

(3)通读一下MSDN中所有的资料，这样就“读书破万卷，下笔如有神”。

一定要牢记软件工程的铁律：可能出错的地方一定会出错。每个变量都做初始化，引用每个参数都要做有效性检查，在可能出错的每个地方都要做边界条件检查，这样开发出来的程序一定会稳固很多，就是出错也很容易修改。野路子出来的高手，一般开发速度很快，但做完后Bug会很多，经常需要很长时间修改。而真正的高手，追求的境界是 Bugfree code(零缺陷代码)。

3、必须写够十万行代码，不要心存侥幸

程序员像木工一样，熟能生巧。程序员必须写足够代码量的程序，才会有感觉，这是一个苦力活，没有任何捷径可走。计算机是一门实践性的科学，没有动手能力做支撑，很难做出好的科研成果。我的一个学长是美国卡内基梅隆大学的博士，卡内基梅隆大学计算机系在全世界都非常出名，他说每个博士生必须写十万行代码才能毕业，卡内基梅隆大学博士生进任何一个大企业基本不用面试。而国内培养的大部分研究生、博士生，动手能力都偏弱。没有写过足够代码量的程序员，想成为高手是不可能的，只能纸上谈兵!

4、时刻保持好奇心

计算机技术更新换代非常快，每年都有各种各样的新技术出现。在我过去的职业生涯中，仅编程语言，我就用过 Basic、Masm、Pascal、C++、Vba、Delphi、Java 等。需要时刻保持好奇心，不断学习各种新的东西，才能在未来的几十年职业生涯中不落伍。

人的精力有限，高手往往工作压力也比较大，如何在有限的时间内掌握整个行业动态，的确不是简单的事情。我的经验是经常看业内的各种技术杂志，参加各种聚会，可以节约很多时间。最重要的是，交几个博学的技术高手，多和他们交流，一定受益匪浅!

5、不要局限在技术本身，多花点精力关注用户

做到前面几条，就已经是千金难求的高手了。但一个真正的高手需要知道用户需要什么，如何做出让用户满意的产品。现在的软件研发越来越强调团队协作，不少团队都配置了专门的需求分析工程师、用户界面及用户体验的设计师，软件研发的分工越来越细。很多程序员以为只要把技术搞好，不用管用户需求和用户体验。实际上，需求方案及界面方案不可能写得非常细，具体的实施还是程序员自己来实现的。这个时候，好坏的差距很快就体现出来了。

我们写程序的最终目的是满足用户需求，不是简单完成需求规划方案中的功能。所以，程序员一定要认真揣摩用户心理，能明白用户的真实需求。

其次，怎样设计交互界面，让用户觉得好用，用起来舒服，这里面学问很大。我举一个小例子，每个程序窗口右上角都有三个按钮，如最小化、关闭等。乔布斯觉得不好看，不易用，他提出改用红绿蓝的交通灯。这样修改后， Mac OS果然 漂亮和易用了很多。

目前互联网和手机上的应用开发，都非常强调小团队研发。这样研发模式速度会快很多，但对程序员综合素质的要求也就更高了。建议程序员不要仅仅局限在技术本身，还需要多点精力考虑和用户相关的问题，学会洞察用户的需求，并努力设计好用易用的产品。做到这点的程序高手，创业成算就很大了。

现在是智能手机时代，如果想比较短的时间看到效果，看到收益，那么还是从手机软件开发入手吧，比如HTML5，也可以做手机版的网站。PHP也是流行比较广，入门很容易的选择，想要成为人工智能工程师，进行编程是基础，然后才是更为专业的技术学习。