想要成为大数据分析师本科专业选哪个?方向如何规划?

【导读】大数据分析师本科专业如何选择?这个问题首先要弄清楚数据分析师的发展方向，如果只是从事数据分析或挖掘工作，本科现在有数据科学与大数据技术专业，内容综合数学，统计，计算机相关课程，不需要读研究生，基本能胜任数据分析工作。以前没有数据科学与大数据技术本科专业，学生可读应用数学或统计专业，也可从事数据分析与挖掘。但要从事大数据工程，最好读个研究生，选计算机相关方向专业，可以深入理解大数据理论，未来从事大数据平台工程的相关开发。

1、业务方向

主要是数据运营、数据分析师、商业分析师、用户研究、数据产品经理。

业务类岗位大多在业务部门，主要工作是数据提取、支撑各部门相关报表、监控数据异常和波动，找出问题、输出专题报告。

将来的发展路径：专精业务，晋升成为商业分析师、战略分析师或管理岗。需要具备商业洞察力。核心能力是商业思维。

2、技术方向

主要是数据开发师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师。技术方向岗位有的在研发部门，有的则单独成立数据部门，与业务方向比较，要求更高的统计学能力及编程技巧，

另一条是提升技术能力，成长为算法专家或数据专家。

3、对应的本科专业建议

(1)建议本科阶段在国内的以计算机类专业最好的是数据科学和大数据专业，其余专业都没问题。理学类专业：信息与计算科学，统计学，数学，物理，管理类专业：管理学，市场营销，对外贸易，经济学类：金融学，经济学，金融工程，金融数学，为主，研究生建议以出国留学为主，或者国内升学，不过可选择学校太少。

(2)由于数据分析职业是复合型的新型专业，建议本科阶段有条件的选择辅修专业如理学，计算机类专业辅修管理学等，管理学辅修数学专业，具体结合自己的学科特长和专业，对将来升学，读研，留学有很大的助力。

4、工作门槛

现在工作岗位有个门槛问题，所以还是要读研究生。研究生没有大数据或数据科学一级学科，只能读计算机科学与技术一级学科下的大数据挖掘或信息处理等方向专业;或统计学一级学科相关专业，专硕可读应用统计专业大数据处理与分析方向。

计算机学科下的数据挖掘偏计算机代码，以大数据工程与数据挖掘为主;统计学科则以数据处理与分析为主，一般不从事大数据平台开发架构工作。

单纯的数据分析与挖掘，职业生涯不会很长远，很多跨专业的人也在搞数据分析，一个python/r/excel就能应付很多，数据分析科班出身的核心竞争力优势不是特别强(除非你的数据处理模型能力突出，有统计学习或机器学习技术);个人建议兼修计算机技术，比如数据库技术，java语言，分布式存储与计算等方面的技术，最好能从事大数据工程，掌握大数据平台技术，能上能下。