立志做slam算法工程师的你们2020校招都怎么样了?

【导读】15年左右的时候，基本上读完跑完高博的教程，研究几个开源代码，能简单推些公式，就能找个还不错的工作。

近年，随着各个相关领域公司的业务方向越来越清晰，以及slam人才的增多，公司对于slam求职者的要求也越来越高了：

1.算法基本功

似是而非说个大致实现原理已经不行了。面试官不仅要求应聘者说出清楚的前后端算法细节，像滤波法的状态转换和更新方程、非线性优化法误差函数形式和求解过程灯这些公式推导，都要求基本能够写出。

2.算法应用于实际

说跑过orb，okvis，msckf等等，搭了个系统，实现了功能都已经是小儿科了。面试官不仅要求你对接触的开源代码原理搞得清清楚楚，更要求你能基于实际问题或者项目，进行算法适配和改进，真正能够将算法落地

3.工程能力

职位是算法工程师，工作目标是算法落地，实际工作内容是算法研发+工程实现+平台移植+测试调优等等，甚至还要做产品+用户跟踪反馈+各种。。。只会说个理论推个公式调个库肯定是不够的

但是，虽然slam工程师的要求越来越高，虽然确实做slam的公司和业务线相对前几年有所减少，但是，优质或资深的slam工程师还是缺!

就目前公司的情况来看：

1.能保留slam项目的业务线，对于slam的重视程度都很高，slam工程师给的待遇也非常好

2.招的校招生学校普遍较好，能力也很高，筛选机制还是挺严格的

3.符合标准的应届slam工程师还是少，但是公司宁缺毋滥，水一水的硕士是很难混进来的

总体来看，虽然整体今年slam工程师没有之前那么好找工作了，但是总体行业的需求还是有的，特别是在公司业务更清晰的情况下，优秀的slam工程师的个人发展反而更好了。

所以，如果真的入了这行，先看看自己能不能做到行业要求的标准。如果能，就放心大胆的选择吧!